导语：

从1972年利兹大学开始将AI应用于胸部疼痛的辅助诊断系统开始，AI+医疗技术逐步走向成熟，目前大部分医疗科技公司技术还限于临床文本数据处理及医学图谱建设、医学影像分析、电生理数据分析，或者单一数据模态的诊断模型开发，神州医疗取得医疗AI新突破，开启建设多模态大数据中心探索，承建南方医科大学南方医院人工智能影像智慧辅诊决策平台。

随着大数据、人工智能新兴技术的不断成熟，AI+医疗的深度融合加速了医疗行业的发展，形成了医疗产业新业态。

南方医科大学南方医院根据广东省疑难病症诊治能力提升工程需求，要积极进行疑难重症收治和医学关键技术攻关，通过建设多模态大数据中心以及大数据管理平台，利用大数据和人工智能技术整合全院消化道肿瘤患者的临床、诊疗、影像、病理、基因等数据资源，促进多模态数据融合诊断技术在临床上的应用，从而提升重大疾病救治能力，缓解群众跨区域就医负担。在广东省政府采购公开招标中，神州医疗凭借在医疗AI领域的技术优势获得本次人工智能影像智慧辅诊决策平台的建设资格。

人工智能技术在医疗领域的应用

目前，人工智能技术在医疗领域的应用主要在医学影像分析、辅助诊断、药物研发、健康管理、疾病预测等几个方面。人工智能在医学影像分析方面已经有比较成熟的产品应用于实践，但人工智能影像在科研和临床的应用仍然存在循证医学证据不足、黑箱推理不可解、假阳性高、模态单一、人机交互、协同性差等特点。因此，通过人工智能影像辅助科研进行两种或两种以上多模态数据的研究成为一个重要的发展方向。

中国医疗行业信息化经过几年的建设已经走过了初级阶段，从数据获取时代，逐步向信息挖掘时代和价值输出时代过渡。数据对于医疗行业的价值也逐步升级为全方位医疗辅助决策。

神州医疗将循心而往，以国家政策为导向，遵循总书记的指引“在科技创新上有更多担当、有更多追求、有更多作为，向着科技创新的星辰大海扬帆”，开拓医疗AI诊断决策支持的更多场景应用，将持续在医学数据治理、人工智能辅助诊疗等领域向行业输出切实可行的解决方案，用科技提升医疗服务水平，以AI技术为未来医学创新和改革创造更多可能。