4月28日至29日，世界卫生组织（以下简称“世卫组织”）西太平洋区域2022年度创新论坛在线上隆重召开，来自37个国家和地区的代表在云端相遇，畅谈世卫组织及西太平洋区域成员国，如何大规模地、系统地利用“创新”促进公共卫生发展。大会邀请了各国公共卫生领域的专家，并面向全世界表彰了本届论坛创新大赛评选的获胜项目。

由南方医科大学南方医院指导，神州医疗公益援建实施的“基于大数据的洪湖疫情防控系统（HHS)”项目，在超过400份全球各地的申报中脱颖而出，成为入选的29个优胜获奖项目之一。神州医疗高级副总裁兼首席医学信息官弓孟春作为代表出席了会议，分享了如何通过大数据与人工智能技术，快速应对洪湖市新冠肺炎疫情防控的经验心得。

世卫组织西太平洋区域的成员包括发达经济体、经济转型国家和小岛屿发展中国家，在地理上、文化上和语言上等都存在着巨大差异。西太平洋区是全球六大区域之一，共包括37个国家和地区，其中有24个是世卫组织成员国，既包括中国这样人口超过14亿的大国，也有常住居民仅1000人的纽埃岛。西太平洋区域是世界上最易受灾的地区之一，卫生系统在应对新发疾病和人口老龄化方面面临着特殊的挑战。

2019 年，作为西太平洋面向未来愿景的一部分，世卫组织确定了未来五年要解决的四个战略重点：卫生安全，包括抗微生物药物耐药性；非传染性疾病和老龄化；气候变化和环境；并到达未及者。为实现这一愿景，世卫组织希望通过创新寻找新方法，使各国能够形成可持续的道路，以改善整个区域人民的健康，本届西太平洋区域创新论坛发起的公共卫生领域创新方案评选，正是为了寻找对西太平洋地区人民的健康需求有深刻理解的创新者，并借此创建一个创新者生态系统。

神州医疗建设的洪湖疫情防控系统，凭借跨平台、全时程、多维度、高覆盖的传染病多点触发系统和患者管理模式，可拓展、可升级、72小时内快速迁移部署等技术优势，在400份全球申报中获胜，充分证明了该系统的卓越创新性。它采用了观察性健康数据科学与信息学(Observational Health Data Sciences and Informatics，OHDSI)社区的OMOP通用数据模型(Common Data Model，CDM)，为患者临床数据科研分析利用提供了可借鉴的应用样板，其便于医务工作者开展医学观测数据主动监测方法和相关标准的可行性及实用性研究，尤其是对多源医学数据的综合利用，跨机构患者数据临床整合问题，以及促进专病多中心临床科研等方面具有天然的优势。

2017年，OHDSI成立了中国工作组，汇聚众多志愿者共同促进中国健康医疗数据研究工作，神州医疗多位人员是该工作组的核心成员，牵头组织翻译了《OHDSI技术指南——实用真实世界临床数据分析工具》一书，促进了以OMOP为代表的国际通用数据模型及临床术语标准在中国的应用与普及，使我国健康医疗大数据平台的建设，快速接轨国际主流技术框架。

未来，神州医疗还将继续深耕疫情防控管理系统领域，在自主研发创新的同时，紧跟国际技术趋势，帮助医疗机构建立符合国际化发展方向的临床科研信息化支撑体系，从而充分利用医疗卫生数据资源创造前瞻性的学术成果，让“中国医学、中国模式”在世界舞台上绽放更多光彩。