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精彩回顾丨大数据与AI技术开启未来医疗时代
2022-07-04 分享:

近日,神州医疗“以数论道 助推医院高质量发展”系列学术研讨会,连续举办了两场大数据主题活动,专家们深入浅出、鞭辟入里,从“数智化技术助力全周期慢病管理”到“医院大数据平台创新建设模式的探索与实践”,多方位、全角度地探讨大数据技术在临床诊疗与科研工作中如何赋能,打通临床、科研与疾病诊疗间的“数据通路”。

数智化技术助力全周期慢病管理

随着我国经济发展和人口老龄化,慢病已成为重要的公共卫生问题。本次研讨会邀请到了来自中国医学科学院阜外医院、中国疾病预防控制中心、中国医科大学附属第一医院的多位专家,共同解读在“健康中国”大背景下,如何运用移动智能系统、大数据和人工智能赋能医院运营和管理、提高医疗服务质量和缓解医疗资源不平衡,有效推动主动健康管理与服务的发展。



张主任分享了《国家心力衰竭质量控制与患者管理》的主题报告。他指出,遵循心力衰竭指南指导并在过程中进行严格监测,对于提升患者治疗质量十分重要;同时,我们还应该充分利用智能化的监测设备,加强对基层医院的指导。

医护怎么去管理疾病,病人如何做好自我管理,病人与患者之间如何做好互动,这是当前我们在慢病管理中面临的三个问题,智能APP的使用有利于解决这些难题,但也存在APP太多、管理内容重复的诟病,导致病人使用APP的持续性欠佳,因此,用信息化做好慢病管理,亟需对APP做更深刻的改进。



董教授进行了题为《加强自我管理 助力健康中国》的分享,他表示:“我国医学理念的变迁与博弈,经历了被动医疗-个体健康-医防裂隙-理念变迁-理念博弈-群体健康这几个阶段,在新形势下,我们必须探索慢性病防控适宜技术,通过患者自我管理,提升患者‘健商’,正是解决之道。”

他建议,借助智能APP的形式,努力实现各科室的一站式服务,同时指出,我们应该更关注广大农村慢性病患者的需求,简化和普及APP操作,让患者愿意使用,因为科技的进步,最终的落脚点是造福患者、造福百姓。



张教授分享了《智慧医院智能互联网平台的建设与实践》,从智慧医院的建设背景、互联网平台设计理念、功能定位与运维管理、互联网平台运行效果四个方面,进行了详细的介绍。他认为,互联网诊疗已经成为慢病管理的重要环节,智慧医院互联网平台应运而生,对于支撑慢病管理的落地十分重要。互联网平台在建设规划中,应充分考虑“惠民、惠医、惠管、惠研”四个方面服务,在未来,医院的互联网平台将完善智能预诊、智能导诊、远程门诊等创新服务模式,以及进一步与神州医疗共建,推进慢病管理的落地。



卢博士在题为《创新智能慢病管理平台 解决行业痛点》的主题分享中提出,我国慢病患者已超过3亿人,慢病负担已占到总疾病负担的60%,通过智能APP+人工智能,将大幅提升慢病管理的效率。

神州医疗深刻理解医院、科室、医生、药企和患者的诉求,搭建了大数据、人工智能、移动互联网技术的智能慢病管理平台,对接医院系统,实现自动分组、智能随访、智能外呼、预警和咨询等功能,连接医生和患者,大大提高医院开展慢病管理的效率和质量,满足临床和科研需求,创新智能化慢病管理模式。


医院大数据平台创新建设模式的探索与实践

面对海量的医疗数据,如何利用大数据和人工智能技术,挖掘数据价值,服务临床医生,探索发现更多科研灵感?神州医疗和来自暨南大学附属第一医院、陕西省肿瘤医院的专家齐聚一堂,就医疗大数据如何为临床科研提质增效,打造“临床为科研提供数据支撑,科研转化指导临床”的良性循环这一实际问题展开了深入的交流探讨。



吕主任分享了《基于临床大数据挖掘的队列研究》主题报告,从队列研究概念、特点、类型等,重点介绍了回顾性队列研究的核心“三板斧”及实践应用案例分析。他指出,队列研究中第一板斧是两组比较表(基线+特有指标);第二板斧就是生存曲线/积累曲线图(两个或多个队列);第三板斧是回归分析表,有了“三板斧”,队列研究就可以迎刃而解。



宋主任分享了《基于肿瘤大数据的科研平台建设及应用》,介绍了全院数据治理的成功经验,提高数据质量效果的方法,总结分析了医院大数据平台面临的问题和挑战。在他看来,医生应该把精力更多的用于科研课题的研究,从数据采集、数据处理冗杂的工作中解脱出来,从而创造更多高质量的科学研究。医院通过与神州医疗共建科研大数据平台及专病库,在科研上取得了突出成效,不仅构建起了全链条的医院数据治理体系,规范了医院数据管理,而且达成了科研平台统一门户、全院科研分析平台、肝癌专病库、卵巢癌专病库、科研项目管理系统、临床试验项目管理系统等多项成果。



许博士分享了《多模态大数据AI科研平台建设及应用》的主题报告,阐释了人工智能在影像、临床大数据、精准医疗、跨模态分析等多个领域的应用。她表示,“单模态正在向多模态大数据融合发展,神州医疗建设的多模态数据AI平台,借助多模态大数据库、多模态AI工具平台以及多模态AI应用系统三层递进架构,充分挖掘多模态数据价值,能更好的助力医院产生国际先进水平的科研成果,并大幅提升医疗服务效率。”

未来医疗,谁与争锋?一定是那些敏锐抓住时代变化、与时俱进,做出灵活调整的机构和企业。随着大数据、人工智能新兴技术的不断成熟,“大数据+AI+医疗”的深度融合加速了医疗行业的发展,形成了医疗产业新业态。神州医疗作为长期深耕在医疗大数据和人工智能领域的创新企业,凭借全链条大数据治理能力、多模态AI技术,打通临床数据、影像数据和基因组学数据间的壁垒,着力推动筛诊治管研一体化,帮助医疗机构在未来医疗时代决胜千里。


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