作为“十三五”期间国家重点研发计划项目的重要成果，神州医疗与北京协和医院联合开发的重症临床决策支持系统CDSS，正是院企协同创新的典范佳作。

重症先行打造新型AI临床辅助模式

北京协和医院重症医学科在业界素有中国重症医学发源地之称。无论是重症医学最早的传播，还是此后学科的规范与快速发展，都发挥了不可替代的作用。时至今日，在全国重症专科排名时，协和医院仍然位居榜首。当顶尖医院的顶尖专科，与国内医疗大数据企业的扎实积累“双剑合璧”，势必为行业带来很大改变。

在2021年8月举办的 “协和重症大数据与人工智能研发与临床辅助决策研讨培训会”上，协和医院重症医学科及信息中心，联合与神州医疗共同发布了重症临床决策支持系统。该系统遵循《中国重症基层诊治流程》提出的标准，基于中国特色的重症医学知识库，提供实时多维度、智能化的临床辅助决策支持，满足基层医疗机构重症诊疗需求，有针对性的解决重症规范化诊疗与质控管理问题。同时，该系统也是“十三五”国家重点研发计划——《基于人工智能的临床辅助决策支持新型服务模式解决方案》项目的重要成果。项目由神州医疗作为承担单位，公司董事长兼CEO史文钊担任项目负责人，中国医学科学院北京协和医院、中国医学科学院肿瘤医院、复旦大学、中山大学、浙江大学等作为课题参与单位。

2022年7月，项目成功通过国家科技部验收。形成了临床指南及医学文献为基础，面向临床诊治辅助决策、临床事件推理预测等功能的知识图谱，面向诊断、治疗和康复的辅助决策及干预知识库，以及覆盖问诊、初诊、诊断和治疗全过程的临床辅助决策云平台，创造了就医闭环流程的新型临床辅助模式。

项目基于循证医学的原则和证据体系向医生提供决策支持建议，符合当前临床的可接受度，有利于提升医生的工作效率。通过机器深度学习和大数据挖掘，自动映射 SNOMED-CT、 LONIC、 ICD-11，将非结构化和半结构化病历数据转化为更具应用价值的临床决策和科研信息。这部分数据的高度结构化、标准化为系统的准确性奠定了基础。

作为项目的重要成果，在技术功能上，该CDSS通过配置化的方式将模型实现为一个标准化的 WEB 应用。标准化的WEB 应用可以完成模型输入信息采集、执行预测模型核心逻辑、将模型输出进行可视化展示等功能，可以实现机器学习模型或者其他复杂决策模型。同时，它支持重症感染和休克标准化诊疗意见推荐，并提供来源依据，采用标准化术语体系、通用的数据存储模型，可以灵活开展多种基于临床数据的机器学习和大数据分析模型的研发。在临床诊疗上，通过提供多种规则引擎及AI算法，可以实现对常用ICU评分计算等复杂业务流程的辅助诊疗，从而实时对患者数据进行处理和响应。

多年临床总结高度契合基层重症诊疗需求

新冠肺炎爆发之初的危重病情救治中，重症医学的主力军角色有目共睹，但不可忽视的一个事实是，基层医疗机构的重症医学力量仍显薄弱，重症救治的规范化与同质化仍有较大的提升空间。

由于重症病房汇聚了各种生命支持的高精尖设备，每一位患者都是海量信息的集合体，如何处理数据、挖掘数据价值成为必须攻克的难题。而神州医疗承担过多项国家大数据平台的经验为项目推进带来了极大的助力。

依托经验，神州医疗与北京协和医院合作开发重症CDSS时遵循了三种原则。第一，基于循证医学的原则和证据体系向医生提供决策支持的建议，保证临床的可接受度，减少和杜绝误触发和漏触发，提升医生的工作效率；第二、实现数据的高度结构化、标准化，为系统准确性提供坚实基础；第三，在未来将进一步探索基于人工智能技术的数据驱动的临床决策支持系统，以知识和证据的探索挖掘为主要方向。

产学研医协同创新院企合作向未来

此次神州医疗与协和医院临床专家团队、信息团队合作，聚焦重症领域推出专科化产品，不仅是神州医疗在临床决策支持系统(CDSS)上优势的集中展现，更是产学研医协同创新，医疗科技企业与医疗机构联合科研、技术攻关与临床应用的典范。

基于循证医学证据和完整数据分析，CDSS在临床应用中实时为医护人员提供辅助决策支持，辅助优化诊疗方案，自动审核处置医嘱等合理性，以及针对患者病情提供个性化诊疗建议。CDSS系统内置机器学习系统和知识库系统， 客户可以通过机器学习算法库对于数据进行机器学习，训练出模型，然后将成熟的模型应用于临床辅助医生做出诊断。同时客户也可以通过已知的指南总结出的知识库来辅助医生做出诊断。在协和重症项目中CDSS支持患者相似病历的推荐和智能导诊等应用支持，并取得了医院的认可。

知识库的标准程度直接影响CDSS诊断和建议是否准确，来源于指南，服务于临床，结合了神州医疗AI和医疗大数据技术的CDSS，具有自我学习的能力，加速知识更新和运算模型迭代，不断提高知识库的标准程度。

作为医疗大数据与人工智能的创新企业，神州医疗相信，未来重症医学与人工智能、大数据技术的紧密结合，必将碰撞出更加绚烂夺目的火花，推动现代重症医学突破创新，把科技力量转化为社会温度，为人类与疾病的对抗贡献更强的力量。