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DT时代,看影像大数据平台如何唤醒“沉睡数据”
2022-09-15 分享:
大数据和人工智能技术的发展,正在激发医学影像数据的潜能。据相关统计显示,目前医疗数据中有超过80%来自于医学影像,但这些海量影像数据,却还在“沉睡”,并未形成可归纳、可应用的大数据。医学影像数据的管理与运用,影响着相关科研与产业的快速发展,一个能解决医学影像“数据集成、数据挖掘、数据利用与共享”等难题的影像大数据平台,是行业的深深呼唤。

最近,我们走访调研了行业突出痛点,汇总了医院和医生在影像数据应用中面临的一些问题,并从神州医疗的角度进行了探讨和解答。


Q1:医院影像信息系统多、接口多,各科室的数据分散保存,如何打通各科室之间的信息壁垒?

A1:顶层设计,数据统一管理

随着医院信息化建设的整体发展,各医学影像科室已逐步建立了各自的信息化系统,但科室系统间相对独立,系统多、接口多、结构又不同,由此导致医学数据存储管理分散,缺乏统一的归档与管理,存在“信息孤岛”问题。高质量的影像大数据平台,首先要从顶层设计高度帮助医院进行统筹布局,秉承“充分利旧”的原则,整合院内现有的检查、报告、影像数据,实现“数据统一管理”,推动医疗机构内部架起影像科与临床科室间的信息桥梁,打通全院信息壁垒。

在实际建设中,我们可以采用统一接入技术、统一管理、统一监控、统一安全的平台化运作模式,解决用户大规模的应用系统集成问题,将数据汇聚、传递、业务协同等工作进行标准化,实现医院内各科室、各系统的互联互通和数据共享,全力消除“数据孤岛”,提高数据使用效率。在具体使用中,从各类医技科室的信息系统中聚合多模态影像和数据,从而为每一位患者创建一个完整连续的数据集。

从医院管理角度出发,影像大数据平台通过数据中台建设,让分散在各个业务系统的数据汇聚形成数据资产,依托数据资产,围绕领导核心关注的问题,搭建可视化的领导驾驶舱,让领导决策更加直观、客观、精准、高效。

南方医院大数据与人工智能中心研究员 马鹏程:在医院信息系统建设过程中,最大的浪费就是推倒重来,在现有基础上,打破医院内的“信息孤岛”和“应用孤岛”,医院需要一个从顶层设计高度来规划部署的综合性应用平台。


Q2:临床诊疗过程中产生的患者数据存储在不同的系统中,临床医生怎么能一站式快速调用一个患者的各类影像数据?

A2:以患者为中心的临床统一发布

临床科室期望实现“以患者为中心”的全医技影像管理,影像大数据平台的临床统一发布功能,以患者获益为中心,提供临床调阅全科影像检查一体化视图,帮助临床、影像科医生提供便捷、一体化影像调阅的服务。

临床统一发布在打通各医技科室数据中卓见成效:它将PACS系统扩展到全院的各级临床科室、住院病区,与临床、住院医生工作站整合,允许临床医生在临床医生工作站和移动端查看病人的历次影像结果及影像资料。

此外,实现全院范围内多模态数据,诸如放射、超声、内镜、病理等的各类影像检查数据的标准化及统一发布、多终端调阅。All in One的多模态影像数据展示,提高了临床对于患者影像资料获取的便捷性和全面性,大大提升了临床诊疗效率,打造真正具有临床意义的临床影像门户。


Q3:面对海量医学影像数据,怎么通过相关影像数据处理工具,最终把原始影像数据转化为服务科研的高质量数据?

A3:规范化数据标注

首先,我们要明白,从原始影像资料到可以应用于科研的影像数据,需要突破两个难点。其一是如何将多样化和非同质化的数据纳入统一的规范或者标准。其次就是规范化的数据标注。

临床医生对于图像是否有科研价值的判断,需要严格准确的标准来辅助,影像及病理标注系统基于神州医疗AI研究院沉淀的人工智能技术,提供专业的图像显示、病变勾画工具,勾画完成后用户可自定义病灶标签。系统还支持多用户协同标注,易用的标注控件大大提升标注效率、使标注更精准,为下一环节的人工智能训练提供高质量数据。


Q4:当我们有了高质量的数据之后,如何充分挖掘影像数据价值,助力临床科研,加速科研产出?

A4:AI赋能的科研平台

经过处理的标准化、高质量影像数据是开展有效临床科研的根基。

不断发展的AI技术使影像数据的深度挖掘成为可能,更提高了临床科研的效率。前沿的AI应用,可以将临床、影像、基因等多组学数据有机融合,采用基于深度学习、影像组学和大数据分析的前沿技术,构建个性化机器学习和深度学习模型,智能分析并输出相关统计数据,用数据反哺临床科研的同时,学习模型经过高质量数据的不断训练,日趋成熟,实现模型的自适应。

而且,好的科研平台,必须基于对医疗临床路径及医生科研需求的洞察。围绕科研需求构建的科研影像专病数据库和综合知识库,更能按照科研需求集成数据、整合资源,优化医疗科研服务端各个应用场景,提升科研工作体验和效率,让医务人员回归本职工作。

川北医学院附属医院放射科副主任 陈天武:大数据技术与医学影像的有机融合,为影像科研提供了新机遇。比如,影像组学为大样本的研究,要从数据量和入组规范中寻找一个折中点,保障基本的数据量和数据质量,这时候一个专业的影像科研平台,可以为大样本、多特征、多序列和多方法的影像组学研究提供数据支撑。


“一云三平台”智能影像全景布局,构建智能影像新生态

影像大数据平台是神州医疗“一云三平台”智能影像全景产品的重要一环:“一云”即神飞云智能影像云;“三平台”包括影像大数据平台、区域影像协同平台以及院内影像平台。

基于神州医疗多年潜心大数据和人工智能的沉淀与创新,神州医疗智能影像平台针对医学影像行业痛点,聚焦前沿应用,以“一云三平台”战略布局,开放聚合合作伙伴,为各级医疗机构提供“全流程、智能化、全功能”的专业影像服务,致力于构建智能影像新生态。

神州医疗智能影像平台已成功赋能千余家中国医疗用户。从“全国百佳医院”南方医科大学南方医院,到中原腹地河南省汝州市各级医疗机构,再到西藏边陲的墨脱县人民医院,都能看到神州医疗的身影。神州医疗智能影像平台适应多种临床场景,可为大型三级医院升级迭代全院医技科室业务系统,促进医院高质量发展;也可为信息化建设不足的基层医院提供急需、易获得的智能影像服务。神州医疗智能影像平台助力更多医疗机构实现四重目标:改善诊疗效果、提升患者体验、提升科研水平、增强医院实力,赋能“健康中国2030”战略。

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