近日，神州医疗The Application of LOINC in the Standardization of Laboratory and Observational Data in Chinese Hospitals （LOINC在中国医院检验数据标准化中的应用）入选LOINC2023年全球大会的口头学术报告。

此研究基于LOINC 6个轴位的属性信息，利用自然语言处理（NLP）技术及AI算法对检验项目名称进行智能分割，并通过属性融合推导出检验的标准名称。神州医疗根据已有的属性信息通过特定的命名规则来组合新建标准概念，将构建的LOINC中文版数据库借助计算机算法辅助对照程序，能够有效地将临床检验项目记录名称中说法不一、写法各异的检验术语进行标准化，在一定程度上为今后国内医院、疾病预防控制中心等医疗机构检测指标的命名与编码标准化工作奠定了基础。

2022年在法国阿纳西举行的LOINC全球峰会上，神州医疗高级副总裁兼首席医学信息官弓孟春博士介绍了关于紧急公共卫生状态下医学检验检查数据标准化的重要意义及神州医疗的创新实践，得到了与会专家的广泛赞誉。

随着我国卫生信息标准统一进程加快，以及卫生健康领域信息互通共享工作的推进，引进和普及国际标准的重要性越来越凸显。目前，我国急需临床观测指标及实验室检验项目信息的通用数据编码，而LOINC可发挥重要作用。它可以有效促进临床观测指标结果的交换与共享，更好地服务于临床医疗护理、结局管理以及科学研究工作。