日前，为响应国家疾控局发布的《加快建设完善省统筹区域传染病监测预警与应急指挥信息平台实施方案》，应用大数据、人工智能及大模型等前沿技术，加快推进传染病监测预警与应急指挥信息平台建设，强化传染病疫情监测预警和应急处置能力，神州医疗举办“基于多点触发的传染病监测预警模型研讨会”。此次会议汇聚了疾控及临床领域的权威专家学者，共同探讨如何构建和应用更加高效的传染病监测预警模型，以提升对传染病的监测和预警能力。

中国疾病预防控制中心营养与健康所原党委副书记李新威、中国疾病预防控制中心传染病管理处原部门主任殷文武、中国疾病预防控制中心传染病所传防处处长兼传染病识别网络实验室主任周海健、重庆医科大学附属儿童医院副院长刘恩梅、北京协和医院信息处处长周翔、南方医科大学南方医院健康管理中心主任刘莉教授等多位疾控及临床领域专家线上或线下出席了本次会议并参与专家研讨。

神州医疗副总裁兼人工智能研究院院长许娟博士首先对各位专家的到来表示欢迎，并做题为《传染病监控预警模式设计汇报-AI服务能力建设》的方案汇报。该方案基于底层大数据技术、人工智能技术、疾病知识库的支撑，利用机器学习、深度学习、大模型、知识图谱、数据分析挖掘类算法，形成了三层架构七组模型支撑的AI服务能力，建立针对五大症候群、甲类、乙类、丙类传染病的监测及预警、辅助决策及应急指挥平台，旨在实现传染病的动态、实时、主动监测管理，为传染病防控提供了新的技术路径。

与会专家从专业技术角度对模型设计的整体内容提出了相关建议，认为其内容丰富全面，与国家传染病防控能力建设内容目标契合，同时具备核心AI技术优势。专家们分享了各自在传染病监测预警模型设计方面的研究成果和经验，并就如何改进现有模型、支持应用场景、提高用户价值等问题进行了深入讨论。

殷文武主任提出，应基于全国统筹框架进行顶层设计，确保兼容性，明确服务对象及其需求，多渠道获取数据，预警风险前移，为不同目标群体提供实际操作性的建议。刘恩梅院长结合其牵头的国家重点研发计划课题《儿童新发重大传染病监测预警与诊疗关键技术研究》，介绍儿童新发传染病监测预警及诊断工作的进展与成果，并建议将儿童新发传染病监测预警融合到方案中。李新威主任强调要重视国家基本原则和各省需求、探索引领数据标准制定和掌握各省基本现状因地制宜的重要性。周翔处长建议确保数据源的准确性，构建宏观、综合的监测预警系统。刘莉教授则介绍了老年人群新发传染病精准防治新技术的研发进展与成果。

神州医疗在传染病防控领域拥有顶尖的专业能力和技术实力。在新冠疫情暴发后，神州医疗主动承担了国家卫健委新冠数据库建设的重任，并与南方医院共同参与了湖北洪湖市疫情防控平台的建设。此外，神州医疗还参与了多项国家重点研发计划专项课题的相关研究和建设任务：

• 华中科技大学同济医学院附属协和医院郑昕教授牵头的科技部国家重点研发计划“病原学与防疫技术体系研究专项”新发突发传染病多点触发预警体系及关键技术的研发和示范应用项目；
• 重庆医科大学附属儿童医院刘恩梅副院长牵头的科技部国家重点研发计划“生育健康与妇女儿童健康保障专项”儿童新发重大传染病的预警与诊疗关键技术研究项目；
• 南方医科大学南方医院孙剑院长牵头的科技部国家重点研发计划“病原学与防疫技术体系研究专项”重大传染性疾病重症患者的全病程智能管理项目；
• 南方医科大学南方医院刘莉教授牵头的科技部国家重点研发计划“病原学与防疫技术体系研究专项”老年人群新发传染病精准防治新技术与新策略转化应用研究项目等。

众多全国级传染病防控课题与项目的建设经验和优势积累不仅是神州医疗在技术实力上的优势体现，更彰显了神州医疗对社会责任的承担和对公共卫生事业的贡献。未来，神州医疗公司将继续结合专家建议，针对国家传染病防控重点要求和“一老一小”重点人群及传染病重症患者，建立全方面、立体化的监测预警体系，致力于构建能够满足各省级疾控部门对新发、突发传染病精准、高效监测预警需求的智能一体化平台，并为全球公共卫生安全贡献更多的中国智慧和中国方案。

由南方医科大学南方医院指导，神州医疗公益援建实施的“基于大数据的洪湖疫情防控系统（HHS)”项目，凭借跨平台、全时程、多维度、高覆盖的传染病多点触发系统和患者管理模式，可拓展、可升级、72小时内快速迁移部署等技术优势，在400份全球申报中胜出，荣获世界卫生组织西太平洋区域2022年度创新大赛奖。