8月5日，国家互联网信息办公室《第七批深度合成服务算法备案信息》公告对外发布，神州医疗大模型已成功通过算法备案，标志着其技术实力、创新能力以及算法的安全性、合规性得到了国家层面的权威认可。

神州医疗是国内医疗大数据与人工智能领军企业，专注发展大数据与人工智能技术在医疗领域的创新应用，面向健康医疗全生态提供先进产品和优秀解决方案。此次通过算法备案的神州医疗大模型，是面向医疗垂直领域的多模态大模型，具备强大的数据生产能力、知识快速迭代能力、信息挖掘能力、推理生成能力及多模态数据分析能力。以AI技术为核心、依托高质量多模态大数据，神州医疗大模型包含文本、影像、病理、精准4大模态基座模型，通过对多模态数据的深度治理，赋能辅助决策、智能科研、医生助手、健康管理和运营分析等多场景应用。

神州医疗大模型具备强大的多模态AI能力，针对每类医疗数据模态，深度融合领域知识，形成专业的AI处理分析能力，建设基座模型；能够处理临床文本、多模态影像（包括CT、MRI、X-RAY、超声、内镜等）、数字病理、基因数据（如NGS、多组学）等；进而应用多模态数据及模型融合技术，构建神州医疗多模态大模型，实现多模态大数据平台、影像智能解读及报告生成等应用。

神州医疗文本大模型

通过集成海量临床数据及指南、共识、文献，构建13B-70B的医疗垂直领域语言基座模型，针对临床病案及文本数据有强大且专业的信息抽取能力、理解生成能力、归纳总结能力。该技术已集成于神州医疗NLP平台及术语平台，支持高效数据治理、临床数据结构化处理、术语标化、知识库构建；同时作为医生临床科研助手，实现病案辅助撰写、专科专病问答、病案分析辅助决策、文献自动归纳总结、科研热点挖掘等。

神州医疗影像大模型

利用200万多模态影像图片构建影像基座模型，支持CT、核磁等多类3D影像序列智能分析，高效识别>150种器官、结构、病灶，覆盖腹部、胸部、头部、盆腔、眼部等全身多部位。

神州医疗病理大模型

基于8000万数字病理Patch，构建Transformer架构的病理基座，支持30+癌种智能分析，实现部位识别、癌症识别、癌症亚型分类、癌区分割和细胞核实例分割等。

神州医疗精准医学大模型

支持自动识别文献中的实体及关系，生成临床注释，实现iCMDB综合知识库自动建设及更新。iCMDB是基于循证医学等级的多维知识库，已通过ISO13485医疗器械管理体系认证，并获得新加坡HSA ClassA注册生产许可证。累计收录了2000+疾病、2000+基因、3000+药物、20000+变异和50000+临床注释，在分子肿瘤学、药物基因组学、遗传学等领域为临床医生治疗决策提供更翔实、更可信的循证医学方案。

目前，神州医疗大模型及多模态AI技术，已广泛应用于包括多场景数字化诊疗、辅助决策精准诊疗、智能化科研全面升级、智能助手患者管理等医疗场景，为医疗领域提供了全面支持：

  ·  与南方医科大学南方医院共建国内首个大模型辅助的全院多模态数据治理系统，实现了多模态数据的高效管理和应用，为医疗决策、疾病诊断、治疗规划和患者管理等提供了全面的数据支持和智能化辅助，推动了医疗服务质量和效率的大幅提升；

  ·  支撑北京大学第一医院急性肾损伤专病多模态辅助诊疗平台建设，有效识别急性肾损伤高危人群并提出诊疗建议，显著提升急性肾损伤的诊疗效率和准确性；

  ·  依托大模型辅助的知识库支持，打造郑州大学第一附属医院的“智能化报告系统平台”，在提高临床药师工作效率的同时，有效推动“一人一药、一人一量”的精准个体化用药体系建设；

  ·  搭建海南省肿瘤医院大模型辅助的放疗数字化管理系统，实现科室业务流程与放疗数据统一整合，显著提升科室管理效率，促进科室临床和科研能力提升；

医疗垂直领域大模型不在“大”，而在“专和精”，高质量真实世界多模态大数据和高性能算力是建设领域大模型的核心要素。随着算法备案的成功，神州医疗将继续加大研发投入，不断优化和升级模型算法，以适应不断变化的医疗健康需求。同时，神州医疗也将持续探索大模型在更多医疗场景下的应用，助力医疗服务质量的全面提升和医学研究的加速进步，以数字化、智能化技术力量，持续推动医疗行业高质量发展。