VTE是住院患者重大不良事件预防的主要方向之一,对VTE进行有效风险分层并实施有效干预是提升住院患者医疗安全及整体诊疗水平的有力抓手。10月22日下午,神州医疗在北京总部成功举办了第四期大模型系列研讨会——“神州医疗多模态VTE风险预警大模型技术应用研讨会”,探讨论证大数据、人工智能、多模态、大模型、分子诊断等技术在VTE的早期识别和预防领域的创新应用。
来自国内临床、药学、技术开发等领域的权威专家学者以线上线下相结合的形式参加了研讨会,包括中国医学科学院阜外医院实验诊断中心分子组组长刘朝晖、中南大学湘雅医院药学部药物基因检测实验室负责人屈强、上海市第十人民医院肿瘤科副主任医师王辉、中国科学技术大学附属第一医院(安徽省立医院)药学部副主任张蕾、贺州市人民医院药学部主任易文燕,神州医疗董事长CEO史文钊、神州医疗精准医学IVD产研中心副总裁胡守旺、神州医疗精准医学海外与创新业务副总裁李宁、神州医疗人工智能研究院技术总监杨雅婷博士、人工智能研究院数据研究总监张妙直博士、神州医疗人工智能研究院临床支持总监张渤博士、神州医疗人工智能研究院研究总监闵浩巍博士等。
会上,神州医疗董事长CEO史文钊首先对参会的嘉宾表示热烈欢迎,他表示,人工智能的每一次重大进步,医疗总是其重要的应用领域之一。作为业内领先的医疗大数据与人工智能企业,神州医疗推出了大模型系列研讨会,邀请国内外相关领域的顶尖专家围绕大模型在医疗领域的技术应用进行研讨与论证,旨在进一步推动大模型在医疗领域应用的深度和广度,助力医疗行业的技术创新。
视频注释:神州医疗多模态VTE风险预警大模型系统现场提取风险因素,演示VTE风险预警
神州医疗人工智能研究院临床支持总监张渤博士在研讨会现场演示了神州医疗多模态VTE风险预警模型系统并介绍了模型三大优势亮点:
第一,通过分析中国人群的遗传特征和临床指标,全面评估VTE发生的风险因素,动态监测并实时更新患者的风险状态,显著提高了模型预测的准确性和效率;
第二,与传统量表和单模态AI模型相比,这一多模态模型在测试中展现了更高的准确率和AUC值,有效降低了误诊率,并减少了不必要的医疗干预;
第三,应用大模型技术处理非结构化医疗数据,进一步提升了数据处理的速度和准确性。
张渤表示,神州医疗计划通过多中心研究和临床试点,进一步优化多模态VTE风险预警模型,以实现更广泛的临床应用和科研成果转化,为VTE的预防和治疗提供强有力的支持。
神州医疗人工智能研究院数据研究总监张妙直博士介绍了神州医疗多模态大模型技术在精准医学领域中的应用,并进行了多模态专科辅助决策平台演示。神州医疗多模态大模型已经与多家顶级三甲医院在精准医学领域开展落地应用:与南方医科大学南方医院合作建立基于神州医疗大模型技术的多模态数据科研一体化平台,显著缩短研发周期并提升预测精准率;与北京协和医院合作脓毒症风险预测模型;与解放军总医院(301医院)合作美托洛尔用药风险评估模型;与郑州大学第一附属医院合作他克莫司用药剂量预测模型等。
专家们表示,做好大模型技术在VTE风险预警中的应用,是一件患者获益、科室获益、临床获益,并最终实现社会获益的事情,意义十分重大,期待神州医疗大模型持续为精准医疗领域带来创新和突破。
神州医疗在临床辅助决策和个体化用药领域拥有顶尖的专业能力和技术实力,主持或参与了多项国家重点研发计划专项课题的相关研究和建设任务:
作为国内医疗大数据与人工智能领军企业,神州医疗将继续加大在多模态AI领域的研发投入,不断优化和升级模型算法,通过与医疗机构、科研院所的紧密合作,推动精准医疗技术的创新和应用,为患者提供更优质的医疗服务,为推动医疗行业高质量发展持续贡献力量。