随着大模型技术在医疗领域的深入应用，脑肿瘤诊疗领域正经历着一场深刻的变革。11月14日，由解放军总医院主办的2024第五届医疗大数据学术交流及Datathon活动在北京隆重举办。本次活动汇聚了国内外知名教授及专家学者，共同探讨大数据、人工智能、多模态、大模型等技术在医疗领域的创新应用。

在此次盛会上，神州医疗第五期大模型系列研讨会“神州医疗脑肿瘤大模型技术应用研讨会”同期举行。神州医疗凭借其在医疗大数据与人工智能领域的深厚积累和创新能力，先后推出了罕见病大模型、传染病预警大模型、VTE风险预警大模型、脑肿瘤大模型等系列研讨会，聚焦大模型医疗实践。

神州医疗副总裁兼人工智能研究院院长许娟博士首先向与会者介绍了神州医疗大模型的最新进展。神州医疗大模型是面向医疗垂直领域的多模态大模型，具备强大的数据生产能力、知识快速迭代能力、信息挖掘能力、推理生成能力及多模态数据分析能力。以AI技术为核心、依托高质量多模态大数据，神州医疗大模型包含文本、影像、病理、精准4大模态基座模型，赋能高质量数据真实世界研究、多模态辅助决策、智能科研、医生助手、健康管理和运营分析等多场景应用。

随后，神州医疗人工智能研究院大数据研究部技术总监杨雅婷博士在会上详细介绍了神州医疗脑肿瘤大模型，并现场进行了交互演示。杨雅婷强调，神州医疗与国内顶级医院临床专家合作研发脑肿瘤大模型，在科研服务、自动化常规问诊、诊断干预和出院小结等方面展现出卓越的性能，极大提升了医疗服务的效率和科研工作的质量。

科研服务：搭载国内外知名医学网站，基于大模型和AI技术，即时针对医学科研问题提供全面、精准、高效的循证知识检索、分析解读、思路挖掘及选题撰写。

自动化常规问诊：利用丰富的医学资料库，进行高维语义检索，提供有依据、逻辑性强的问诊结果。

诊断干预：分析患者病史和检查信息，模拟医生诊断推理，提供诊断建议及全面的诊疗计划。

出院小结：凭借超长文本理解能力，从复杂的病历中提取关键信息，生成准确、清晰的出院小结。

图注：左：解放军总医院神经外科脑肿瘤方向副主任医师马杰；中：解放军总医院医学创新研究部副研究员李涛；右：解放军总医院医学创新研究部工程师吴欢。

在技术应用研讨环节，现场多位嘉宾对神州医疗脑肿瘤大模型做出了高度评价。解放军总医院神经外科脑肿瘤方向副主任医师马杰表示，神州医疗脑肿瘤大模型在临床和科研方面表现出色，尤其在辅助科研方面具有较大启发性。模型对病理结果的分析至关重要，其在文本分析和机器学习方面的表现令人印象深刻。解放军总医院医学创新研究部副研究员李涛提出，神州医疗脑肿瘤大模型在技术先进性、临床应用潜力、用户体验和人机交互性等方面具有明显优势，在医疗领域具有重要的应用价值。解放军总医院医学创新研究部工程师吴欢认为，神州医疗脑肿瘤大模型功能强大，尤其在科研支持方面表现突出，展现出在医疗垂直领域的显著行业领先性。她强调，为确保医疗决策的科学性和可持续性，大模型在临床应用中审慎考量推荐的合理性与患者的经济负担十分重要。

随后，神州医疗医学科学研究院总监刘超博士向与会嘉宾分享了神州医疗利用尖端的大数据、人工智能、多模态及大模型技术融合，与国内顶级医疗机构共同承担了肿瘤领域多项国家重点研发计划专项课题的相关研究和建设任务：

• 与中国医学科学院肿瘤医院、复旦大学附属肿瘤医院、北京协和医院等共同承担“恶性肿瘤临床大数据平台及生物样本库建设研究”项目；
• 与中国医学科学院肿瘤医院、北京协和医院、中山大学等，共同承担“肿瘤多学科诊疗的影像分析辅助系统研究与应用”项目；
• 与中国医学科学院肿瘤医院、南方医科大学南方医院、中南大学等，共同承担“基于跨尺度多模态生物医学大数据的肿瘤智能诊疗共性关键技术研究”项目；
• 与中国医学科学院肿瘤医院、复旦大学、中国医科大学附属盛京医院等，共同承担“儿童重要肿瘤与血液性疾病的病因和防治关键技术研究”项目；
• 与华中科技大学、浙江大学医学院附属妇产科医院、北京大学人民医院等，共同承担“子宫内膜癌早期筛查、精准诊治体系的建立和关键技术研发”项目；
• 与中国人民解放军第四军医大学第一附属医院、中山大学孙逸仙纪念医院、中国医科大学附属第一医院等，共同承担“多癌联筛早诊新体系的建立和全国推广应用新策略的评价”项目。

未来，随着神州医疗大模型技术在医疗更多专科领域的持续深耕和创新突破，神州医疗将继续与国内外顶尖医疗机构开展紧密合作，为临床诊疗提供更全面、更精准的决策支持，为医学研究提供更深入的数据洞察和知识发现，为全球医疗健康事业贡献中国智慧和力量。