在人工智能技术的全球浪潮中，大模型技术已成为推动医学研究突破创新的重要力量。2024年12月11日，神州医疗大模型系列研讨会之第七期：科研助手大模型技术应用研讨会在神州医疗北京总部成功举办，旨在深入探讨和验证大数据、人工智能、多模态分析以及大模型技术在医学研究中的创新应用和实践案例。

研讨会汇聚了国内外临床、科研、管理、技术开发等领域的权威专家学者，包括国家儿童医学中心、首都医科大学附属北京儿童医院党委书记张国君教授，加拿大多伦多大学卫生技术评估中心的研究员陈文东教授，北京大学第一医院科研处临床研究成果转移转化中心办公室主任金汉教授，北京协和医院妇产科副主任医师梁硕博士，神州医疗董事长CEO史文钊，神州医疗副总裁兼人工智能研究院院长许娟博士，神州医疗人工智能研究院技术总监杨雅婷博士，神州医疗人工智能研究院数据研究总监张妙直博士，神州医疗医学科学研究院总监刘超博士，以及神州医疗大数据总监李霞等。

会上，国家儿童医学中心、首都医科大学附属北京儿童医院党委书记张国君教授和神州医疗董事长CEO史文钊分别发表了热情洋溢的致辞，对参会嘉宾表示热烈欢迎，并强调了大模型技术在医学研究领域应用的重要性，及其在推动医疗行业高质量发展中的关键作用。随后，神州医疗副总裁兼人工智能研究院院长许娟博士，介绍了医疗AI的发展历程以及神州医疗大模型技术的最新突破和创新应用，展现了神州医疗在医疗大数据与人工智能领域的深厚积累和创新能力。

神州医疗人工智能研究院数据研究总监张妙直博士与技术总监杨雅婷博士，详细介绍了神州医疗科研助手的技术优势和功能亮点，并现场进行了交互演示。神州医疗科研助手是一款基于大模型AI的智能科研解决方案，具备文献检索、文献解读、思路挖掘、论文撰写四大核心功能，显著提升科研效率，解决临床医生科研中时间不足、信息过载等痛点。科研助手具有以下三大优势亮点：

第一，科学性：构建专科文献知识库，对接国际国内主流文献库，收录权威临床指南专家共识，以及专业经典的医学教科书，实时更新。对比通用大模型推荐非真实文献问题，科研助手基于循证医学知识库，解决大模型幻觉问题，实现检索结果有据可循、可溯源、可追踪，从源头上，保证了科研的严谨性和科学性。

第二，准确性：自主研发创新的语义和关键词混合检索AI引擎，保证检索结果的相关性和准确性。对比传统的关键字文献检索方式，科研助手通过大模型语义理解，可自然语言交互、全面理解检索核心要素、精准推荐相关度最高的一系列文献，解决关键词漏检造成的文献检索不全面的问题，提高检索效率和准确度。

第三，拓展性：自主研发大模型思维链科研推理技术，快速分析海量文献数据，精准定位领域前沿研究，展示热点研究走向。对科研热点进行挖掘探查、趋势解析，为研究者推荐具有创新性的研究思路和实验设计，进一步实现AI撰写。

在点评交流环节，专家们表示，每一次技术革新都可能为医学领域带来革命性的变化。大模型技术以其强大的数据处理能力和深度学习能力，为医学研究提供了新的工具和方法。神州医疗在这一领域所取得的成就令人瞩目：

神州医疗科研助手大模型在提升数据质量和服务功能方面表现出色，强调了遵循权威文献和专科数据价值方面的重要性。

神州医疗科研助手大模型是人工智能在医学领域应用的杰出代表，能够全面提升临床和科研工作的效率，前景令人期待。

对神州医疗科研助手大模型在辅助科研和创新方面的潜力表示肯定，同时也对其在科技原创性研究中的进一步创新突破表示期待。

对神州医疗科研助手大模型在提高科研效率方面表示认可，同时期待其能够更好地辅助医生科研工作而不是完全替代，尤其是在整合文献摘要和辅助生成病历方面。

会议的最后，神州医疗医学科学研究院总监刘超博士做了《大模型时代，多模态科研数据基础建设及科研应用探索》主题分享。刘超介绍，神州医疗利用尖端的大数据、人工智能、多模态及大模型技术融合，与顶级医疗机构、重点高校、科研院所等共同承担了数十项国家重点研发计划专项课题的相关研究和建设任务，参与建设多个国家重大疾病专病数据库平台，支持多个专病标准数据集制定，重点支撑我国肿瘤学、心脏病学、肾脏病学、重症医学、罕见病及临床遗传学、传染病学、妇科肿瘤学、儿童肿瘤学及风湿免疫学等学科的全国性数据体系建设及研究协作，挖掘多模态大数据的临床与科研价值，探索大模型技术在临床和科研领域的应用场景，助力我国医疗行业高质量发展。

神州医疗凭借其在医疗大数据与人工智能领域的深厚积累和创新能力，自主研发面向医疗垂直领域的多模态大模型——神州医疗大模型，具备强大的数据处理能力、知识快速迭代能力、信息挖掘能力、推理生成能力及多模态数据分析能力。以AI技术为核心、依托高质量多模态大数据，神州医疗大模型包含文本、影像、病理、精准医学4大模态基座模型，围绕高质量数据真实世界研究、多模态辅助决策、智能科研、医生助手、健康管理和运营分析等多场景应用，先后推出了罕见病大模型、传染病预警大模型、VTE风险预警大模型、脑肿瘤大模型、儿童免疫缺陷问答大模型、科研助手大模型等，并举办系列研讨会，聚焦大模型医疗实践，获得国内外顶级权威专家学者的广泛认可和高度评价。