中山大学附属第一医院肾内科陈崴教授，国务院政府特殊津贴专家、成都医学院原院长樊均明教授，大连医科大学附属第二医院肾内科滕思远教授，中山大学附属第一医院肾内科叶红坚教授，神州医疗副总裁兼人工智能研究院院长许娟博士、杨雅婷博士、张妙直博士、周文仲博士、白焜太工程师等临床、科研、管理、技术等领域的权威专家学者以线上线下相结合的方式参加了会议。

会上，神州医疗副总裁兼人工智能研究院院长许娟博士代表公司对参会嘉宾表示热烈欢迎，简要介绍了神州医疗在医疗大数据与人工智能领域取得的突出成绩。周文仲博士结合医疗AI的发展历程、神州医疗大模型技术的最新突破和创新应用，详细介绍了神州医疗肾内科多模态大模型的技术优势和功能亮点，白焜太工程师现场进行了交互演示。

神州医疗肾内科多模态大模型由神州医疗与临床专家合作研发，是贯穿肾脏病临床诊疗与医学研究全周期、全链条的整体解决方案，具有多模态数据平台、专科问答、科研助手、病案撰写和辅助决策五大功能，可极大地提升肾脏病科研的数据处理能力、信息检索效率、研究辅助工具的智能化水平，以及病历管理的规范性和临床决策的精准度等，在形成肾内科临床科研大数据价值链闭环的同时，提升医疗服务质量和科研效率，推动科研成果向临床实践的快速转化，填补了肾脏病专科多模态大模型的空白，亮点突出：

· 专业性：内置海量专业医学临床知识库，确保回答内容既符合科学标准，又贴近临床实际，为医生及患者提供专业可靠的辅助诊疗建议及健康咨询。

· 准确性：利用自主研发的语义检索算法，深度挖掘文献信息，精准匹配用户查询需求，确保检索结果的高度相关性。

· 高效性：自动化深入解读文献核心内容，快速生成文献提取解读内容，减轻科研人员阅读负担。

· 创新性：结合最新的科研成果与趋势分析，挖掘未被充分探索的研究领域，激发用户的创新思维，推动科研进步。

· 易用性：简洁直观的用户界面与操作流程，使得用户无需具备专业的写作技巧或经验，即可轻松上手使用AI撰写功能，降低写作门槛。

特别值得一提的是，神州医疗与北京大学第一医院联合在国际权威学术期刊Nature Communications上发表了题为Development and validation of a real-time prediction model for acute kidney injury in hospitalized patients的学术论文，详细介绍了用于早期实时预测急性肾损伤（AKI）的突破性模型。该模型经过多中心大数据患者队列研究，使用先进的机器学习、增量训练、离散时间生存框架等技术进行训练，可以提前48小时预测住院患者的AKI发生风险并给出提示，预测结果动态更新，实现了首个基于中国人群的智能化AKI－CDSS系统。

此外，为加速落地应用，神州医疗与算力基础设施提供方华为公司携手合作，共同打造了肾内科多模态大模型解决方案。该方案以软硬件一体的产品形态呈现，内置神州医疗的算法及大模型系统，与华为的硬件相结合，实现了垂类大模型的商业落地，推动了肾内科多模态大模型技术在更多医疗机构推广应用。

在交流研讨环节，专家们一致认为，多模态和大模型技术为肾病专科学科建设带来了前所未有的机遇，不仅能够提升肾脏病诊疗的准确性、治疗方案的个性化水平，而且对于提高肾脏病学科的科研效率和创新能力具有重要意义。这一方面，神州医疗在技术创新和落地应用上已经走在了前面：

神州医疗肾内科多模态大模型在CKD管理、辅助决策、多中心管理等方面有重要应用价值，与国家需求契合，且在医学教育领域有广阔施展空间。

神州医疗肾内科多模态大模型有助于提升肾脏病临床和科研水平，融合多领域专家，挖掘数据价值，服务患者和医务人员。

神州医疗肾内科多模态大模型在降本增效、质量管理、多数据类型整合等方面有助力，对医疗改革和患者回归社会有积极意义。

神州医疗肾内科多模态大模型在减少住院医生工作量、文献分析提炼方面表现好，是临床和科研的助力。

神州医疗凭借其在医疗大数据与人工智能领域的深厚积累和创新能力，自主研发面向医疗垂直领域的多模态大模型——神州医疗大模型，具备强大的数据处理能力、知识快速迭代能力、信息挖掘能力、推理生成能力及多模态数据分析能力。以AI技术为核心、依托高质量多模态大数据，神州医疗大模型包含文本、影像、病理、精准医学4大模态基座模型，围绕高质量数据真实世界研究、多模态辅助决策、智能科研、医生助手、健康管理和运营分析等多场景应用，先后推出了罕见病大模型、传染病预警大模型、VTE风险预警大模型、脑肿瘤大模型、儿童免疫缺陷问答大模型、科研助手大模型、肾内科多模态大模型等，并举办系列研讨会，聚焦大模型医疗实践，获得国内外顶级权威专家学者的广泛认可和高度评价。