近日，北京大学第一医院（简称北大医院）联合神州医疗研究团队，在国际权威学术期刊Nature Communications（IF=14.7）上发表了题为Development and validation of a real-time prediction model for acute kidney injury in hospitalized patients的学术论文。

该论文详细介绍了研究团队开发的用于早期实时预测急性肾损伤（AKI）的创新AI模型。这一创新工具有望为住院患者提供更准确的AKI风险评估，从而改善临床决策和患者管理。该模型使用先进的机器学习、增量训练、离散时间生存框架等技术训练，可实现多中心大数据队列的AKI预测研究，提前48小时预测住院患者的AKI发生风险并给出提示，预测结果动态更新，是国内首个基于中国人群普通病房的智能化AKI－CDSS系统。

急性肾损伤（AKI）是一种严重的临床综合征，其早期预测对于预防和治疗至关重要。然而，目前针对发展中国家普通住院患者的AKI预测模型尚属空白。北大医院与神州医疗合作研究开发的AKI预测模型填补了这一空白，具有简单易用、实时预测、可解释等优势。旨在为发展中国家的普通住院患者提供早期AKI预测，这对于改善患者预后和降低医疗成本具有重要意义。

该模型基于大型三甲医院海量高质量数据训练，经过了五个不同区域、不同级别医院的外部验证。模型包含了20个易于获取的临床变量，简单易用，且在验证队列中显示了一致的高预测性能，其AUC（ROC曲线下面积）达到了0.81-0.90，表明了模型的高准确性和高稳定性。

该论文的成功发表，标志着神州医疗与北大医院在AKI预测领域的合作取得了重要进展，不仅为国内AKI的早期诊断和预防提供了新的工具，也为全球医疗健康领域的发展做出了贡献。