7月4日至6日，中国卒中学会第十一届学术年会暨天坛脑血管病会议2025（CSA&TISC2025）在北京国家会议中心二期隆重举行。在行业顶级会议上，由华中科技大学附属同济医院联合神州医疗科技股份有限公司共同研发的全国首个脑出血AI大模型“脑瑞康”大模型正式发布。“脑瑞康”大模型融合千万级临床数据与顶尖专家经验，重塑从预警到救治的全链条闭环。

脑出血，以急性发病、病情迅速变化为显著特点，给无数患者及其家庭带来沉重的负担。在中国，脑出血年发病率远高于欧美国家，占所有脑卒中患者的18.8%～47.6%，发病30天的病死率高达35%～52%，而医疗资源分布不均，尤其是西藏、青海等高原地区基层救治能力弱、转运延迟等问题，更是使得死亡率居高不下。脑出血防治存在早期诊断识别困难、有效治疗手段有限、危险因素控制不力、病理机制研究不足的问题。如今，这一困境有望被打破。

从“超级助手”到“全流程质控”

同济医院联合神州医疗发布的“脑瑞康”脑出血诊疗大模型涵盖“脑瑞康”脑出血数据集、“脑瑞康”大模型基座以及BrainHemo多智能体系统。

“脑瑞康”脑出血数据集

“脑瑞康”脑出血数据集包括多模态脑干出血临床真实世界研究数据集、脑出血微创临床真实世界研究数据集两大数据主体。

目前该数据集已经获得湖北省知识产权局颁发的《数据知识产权证书》与湖北省数据局监制、中部数据流通服务中心颁发的《数据产权登记证书》，成为国内首个完成数据知识产权和数据产权凭证“双登记”的脑出血数据集。

“脑瑞康”脑出血数据集为“脑瑞康”大模型提供了高质量的微调数据。此外，该数据集还能为脑出血临床诊疗、流行病学研究、卫生经济评估、药物上市后监测等多个领域提供宝贵的数据支持，为脑出血的精准诊疗奠定坚实的数据基石。

“脑瑞康”大模型基座

“脑瑞康”大模型基座以deepseek和神州医疗自研的医疗垂直领域多模态基座为模型基础，全面融合了近二十年的高质量多模态病历数据，并整合神经内科、神经外科、重症医学科等领域100余位知名专家的临床经验。

“脑瑞康”大模型已具备脑出血患者全流程管理能力，可以整合临床最佳医学证据，衍生出了高危风险患者的临床筛查，提供患者的诊疗建议，面向基层医生的全过程诊疗质控等应用场景。

BrainHemo多智能体系统

基于“脑瑞康”大模型能力，同济医院构建了BrainHemo多智能体系统，它可以支持MDT多学科会诊场景，模拟多个专科的医生进行交流，最终形成多专科的会诊意见。

智脑协同 为生命抢跑每一秒

在实际应用中，“脑瑞康”大模型为脑出血患者提供了便捷的诊疗服务。患者家属通过手机应用输入症状和检查结果后，AI迅速给出病情评估和处理建议，对可能的严重病情做出提示并建议进一步检查。检查完成后，AI进一步提供详细的诊疗建议，包括会诊和治疗方案。这种简单实用的交互界面，让脑出血管理更加便捷高效。

在医生端，急诊科医生利用AI多学科会诊模式，快速整合患者信息，模拟专家会诊，生成综合治疗方案，显著缩短了多学科协作时间，提升了救治效率，为患者生命抢跑每一秒。

除了大模型本身能力之外，同济医院还将其作为核心引擎，构建了数智化脑出血血肿抽吸决策系统，该系统为脑出血的治疗带来了新的突破。该系统专为优化颅内出血引发的血肿抽吸手术而设计，结合现代科技与先进医疗理念，通过实时监测与自动化控制，实现精准、高效、安全的手术过程。系统代表了智能化微创手术机器人领域的前沿进展，通过融合高级传感技术、智能化算法与自适应控制，显著提升了脑出血血肿抽吸手术的精准度、效率与安全性，为患者提供更优质、更个性化的治疗方案。

在发布会上，同济医院党委书记、神经内科教授唐洲平介绍，“脑瑞康”大模型的发布，标志着脑出血诊疗进入了智能时代。基于千万级临床数据和专业的临床指南知识库，“脑瑞康”大模型能够精准定位风险层级，提供个性化诊疗参考路径。无论是患者还是医护工作者，都能从中受益。

从个体到群体，从数据到生命，“脑瑞康”以科技之力，重塑诊疗边界。未来，“脑瑞康”大模型将持续优化，不断拓展其应用场景，为脑出血患者提供更全面、更精准、更高效的医疗服务，推动我国脑出血防治体系建设，守护人民健康。“脑瑞康”大模型不止于算法，更敬畏每一份生命的重量。