ChatGPT的横空出世，给整个世界带来了巨大冲击和影响，医疗行业概莫能外。近几个月，多家“大厂”推出医疗相关大模型，医疗AI一时风光无两。而医疗AI、大数据的深度应用，有赖于高质量的数据以及医学知识和行业经验的积累。长期在医疗大数据与人工智能领域深耕的神州医疗有望在这方面发挥更大价值。

神州医疗与SNOMED International 战略合作签约仪式，

下排左起：SNOMED International亚太区客户关系部执行长和全球教育负责人Liara Tutina、神州医疗董事长兼CEO史文钊、神州医疗高级副总裁兼首席医学信息官弓孟春

在日前于福州召开的中国医院信息网络大会（CHIMA 2023）上，神州医疗与SNOMED International举办了战略合作协议签约仪式。合作内容有二：1. 继续由神州医疗在中国大陆地区分发SNOMED CT机构许可证；2. 神州医疗向中国大陆地区提供SNOMED CT专业课程及术语专家的培训、考核及认证服务。

SNOMED International亚太区客户关系部执行长和全球教育负责人Liara Tutina表示，和神州医疗的合作，将为中国带来国际标准的广泛应用，以便支持中国医疗事业发展，从而为民众提供更好的医疗服务，期待SNOMED CT在中国医疗健康事业的发展上扮演更重要的角色，发挥出更大的价值。

神州医疗董事长兼CEO史文钊在签约仪式上表示，期待与众多医疗机构和行业从业者共同努力，推动国内临床术语标准化，深化中国医疗大数据和人工智能应用，加速国内医疗高水平进程。

坚毅前行：高质量数据和医学经验积累是医疗AI、大数据深度应用的关键要素

医学从未停止拥抱人工智能的脚步。提到医学人工智能，不得不提到IBM Watson。这个医学与人工智能相结合的重大尝试，发展历程让人唏嘘。在2011年宣称已达到医学院二年级学生知识水平后，Watson踏入了医学最复杂的应用场景之一——癌症，并开始在美国多家医疗机构使用；2017年2月，MD Anderson癌症中心宣布停止与IBM Watson合作，指出Watson的癌症治疗建议不尽如人意，此后大批医疗机构客户开始与Watson解约；2022年，IBM将部分Watson Health业务资产出售。业内人士分析，Watson的失败，或源于IBM选择医疗作为突破口。医疗的复杂性超出绝大多数技术人员的想象，没有医疗基因的技术大厂，缺乏海量医疗经验的沉淀，IBM 这次医学人工智能的尝试，终以遗憾收场。

Watson之后，ChatGPT的出现又一次点燃了医学对于人工智能的热情，各种讨论甚嚣尘上，然而大半年时间过去了，“凶猛”如ChatGPT并没有在医疗行业掀起什么风浪。“数到用时方恨少、方恨差”，当前国内医学究竟是“大数据”还是“数据大”？浪潮退却后，“游泳”的人们逐渐发现，没有高质量的医学数据，再聪明的人工智能也很难有用武之地。

高质量的数据和领域知识积累是大数据、人工智能等新一代技术与应用能否有效落地的关键因素。如果没有高质量的数据、没有医学行业经验的积累，一切人工智能应用都无从谈起。长期深耕医学大数据与人工智能领域的神州医疗，得益于医疗大数据和领域知识的长期积累，以及对医疗行业发展的深刻洞察，在国内医学人工智能发展早期就重视医学术语的标准化问题，并携手SNOMED International，多年来致力于推动国内临床术语标准化，实现数据单中心和多中心标准化应用，深化中国医疗大数据和人工智能应用，加速国内医疗高水平进程。

价值引领：SNOMED CT 助力临床术语标准化，深化医疗大数据与AI应用

据Liara Tutina介绍，SNOMED CT（Systematized Nomenclature of Medicine -- Clinical Terms，医学系统命名法—临床术语），SNOMED CT是世界上最全面的临床术语标准，由非营利组织SNOMED International开发、拥有并管理。

SNOMED CT能够在临床信息系统、健康数据和分析平台以及互操作性解决方案中一致地表达临床内容，且已完成与ICD-10、ICD-11、ICNP2、LOINC等全球多个临床术语标准的映射，几乎可以涵盖患者所有的临床信息。因此，它可以在临床数据管理与交换、决策支持、大数据分析、临床管理和临床研究等方面发挥宝贵的作用。

得益于其兼容性、逻辑性强和更具国际视野的特点，SNOMED CT已在超过85个国家和地区使用。

Liara Tutina在签约仪式上指出，对中国来说，拥有标准化的临床记录以实现临床数据的交换和分析是非常重要的。数据标准化在全国范围内的应用将有利于循证医疗、人口监测和临床研究的发展。

“我国绝大多数高水平的医疗科研和大数据应用，都是基于SNOMED CT的医学术语体系和规范，我们在医疗大数据和医疗AI上的突破，都离不开SNOMED CT的支持。”史文钊在签约仪式上表示。

在史文钊看来，SNOMED CT是整个医疗数据的本源，既代表我们讲的语言，也体现词与词之间的关系，即知识，“语言+知识，SNOMED CT整体呈现的是对医疗数据本体的控制”。

SNOMED CT能在以下方面对我国医学发展贡献价值：

首先，临床信息共享与交流：SNOMED CT提供了统一的医学术语和编码，可以促进临床信息的共享和交流。在医学领域，不同医疗机构和专业人士之间的术语使用存在差异，这给临床信息的传递和理解带来了挑战。SNOMED CT的引入使得医学术语的统一成为可能，促进了医学信息更准确的无缝交流和共享，提高了医疗服务的质量和效率。

其次，临床决策支持：SNOMED CT的编码系统允许医疗信息系统将临床数据与标准化的术语进行关联，可全面并标准地表征患者的状态，有助于提高临床决策的准确性和一致性，从而提高临床决策支持能力，促进医学实践的标准化。

第三，疾病监测与研究：SNOMED CT的使用可以促进疾病监测和流行病学研究。通过将临床数据与SNOMED CT编码进行关联，可以快速准确地收集、汇总和分析大规模的疾病相关数据。这有助于发现疾病的潜在趋势和模式，提供有效的公共卫生干预措施，并促进疾病预防和控制的策略制定。

最后，医学教育和培训：SNOMED CT的引入对于医学教育和培训非常重要。医学专业人士可以通过学习和使用SNOMED CT，掌握国际标准的医学术语和编码系统，提高临床实践的标准化水平。这有助于培养医学专业人士的国际化视野和临床能力，提高医疗服务的质量和安全性。

同时，他还认为，SNOMED CT能在标准化数据、数据互操作性、数据分析与挖掘、创新应用与决策支持等方面，为我国健康医疗大数据产业发展提供核心支撑。

深耕国内：神州医疗助力国内医学术语标准化 提升大型教学医院科研水平

神州医疗专注发展大数据、人工智能、云计算、机器学习、联邦学习、多模态等前瞻技术，坚持按照国际通用标准构建医学术语标准体系，形成以多组学、多模态的大数据融合－治理－分析闭环。合作客户超过1800家，积累超过3亿患者人次的数据治理经验。成功申报及圆满完成多个“十三五”“十四五”国家重点研发计划、“科技创新2030”“863计划”等国家大型课题项目。神州医疗数据沉淀与技术经验覆盖肿瘤、罕见病、心脑血管、肾脏病等专病领域，参与建设数个国家重大疾病专病数据库平台，支持多个专病标准数据集制定，构筑“数据银行”建设之基。

在2020年新冠疫情期间，由南方医科大学南方医院指导、神州医疗公益援建实施的“基于大数据的洪湖疫情防控系统（HHS）”项目，入选世界卫生组织2022“健康医疗技术创新大赛”。凝练总结洪湖创新模式的学术论文——《Cloud-Based System for Effective Surveillance and Control of COVID-19: Useful Experiences From Hubei, China》，被国际医学信息学会（International Medical Informatics Association, 以下简称“IMIA”）评选为年度Best Paper最佳论文，入选IMIA2021年鉴，更在2022年入选世界卫生组织西太平洋区域创新挑战（WHO Western Pacific Innovation Challenge），向世界传递了中国抗疫最强音与科技正能量。

“该项目在短时间内完成，很好地展示了SNOMED CT在COVID -19管理临床相关用例中的力量。”Liara Tutina指出。

神州医疗与SNOMED International的合作可以追溯至2017年，且取得了不菲成果：多年来，神州医疗培养了大量SNOMED CT的专业人才，他们已经成为大型医疗机构、医疗信息化/大数据企业中数据标准化的中坚力量；利用SNOMED CT开展了国家肾脏病大数据平台、肿瘤大数据平台、心血管大数据研究平台、罕见病注册系统等大型项目，对我国临床研究起到了重要的推动作用；利用SNOMED CT在一些高水平教学医院开展了大型技术案例，如南方医院的全院级多模态大数据中心；利用SNOMED CT支撑一些重要的国家级大项目，神州医疗目前承担的12项科技部的国家重点研发项目的执行，基本都是以SNOMED CT为核心来开展数据治理。

展望未来：促进国内医学走向高水平 推动全球医学协同发展

对于SNOMED CT未来在中国的应用，合作双方都充满信心。

Liara Tutina表示，基于广大的人口和地域，SNOMED CT在中国大陆地区有着广阔的应用前景，也将提供更好的医疗服务。SNOMED International与神州医疗将共同努力，在大数据分析、卫生数据交换和医学研究等层面，推动SNOMED CT在中国的应用。

神州医疗高级副总裁兼首席医学信息官弓孟春认为，接下来的十年，SNOMED CT在中国的发展或将呈现如下态势：

从政策支持与推广层面：国家重视和支持医疗信息标准化和互操作性的发展，期待SNOMED CT作为国际通用的临床术语标准得到更多的行业支持和推广。

从医疗信息系统整合层面：随着医疗信息化的不断推进，中国的医疗信息系统将更加普及和成熟。SNOMED CT将成为各类医疗信息系统的核心标准之一，不同系统间的数据交互将更加无缝和高效。希望有更多的医疗机构和信息化企业采用SNOMED CT编码来记录临床信息，实现临床数据的一致性和共享。

从科研与临床实践应用层面：SNOMED CT将广泛应用于医学研究和临床实践中。研究人员和临床医生可以利用SNOMED CT的临床术语和编码来进行数据分析、疾病分类和临床决策支持。这将促进医学研究的发展，提高临床实践的质量和效率。

从医疗大数据应用层面：随着大数据技术的不断进步，SNOMED CT将与医疗大数据相结合，为医疗研究、流行病学分析和人工智能应用提供更多的数据基础。通过对SNOMED CT编码的大规模分析，可以揭示疾病模式、临床指南的有效性以及医疗资源的分布情况，从而为医疗决策和政策制定提供更准确的依据。

从国际交流与合作层面：中国的医疗机构和标准组织将积极参与国际SNOMED CT社区的交流与合作。中国的医疗专家和技术团队将与国际上的同行共同研究SNOMED CT的应用和发展，推动中国的贡献和影响力的提升。

在4月中旬召开的HIMSS 2023上，医疗AI、大数据是讨论最多的话题，这让参会的史文钊印象深刻。他说：“期待神州医疗和SNOMED International在接下来的合作中，更好地推动临床术语标准化，推动我国医疗AI、大数据发展进程，推动国内医学高水平发展。”