在数智化转型的大潮中，医疗健康产业正迎来一场深刻的变革。日前，第三届滨海中关村协同创新发展交流会在北京盛大召开，以“协同创新，智启未来”为主题，汇聚了众多行业领袖和创新者。在这场思想的盛宴中，神州医疗副总裁兼人工智能研究院院长许娟博士受邀出席，并在“数字化赋能驱动生命健康产业发展”圆桌对话环节中，结合神州医疗在医疗人工智能领域的实践成果，分享了她的深刻见解和宝贵经验，受到现场嘉宾和观众的广泛关注。

“数据标准化和跨模态数据治理是医疗AI发展的基石。”许娟博士强调，数据标准化和跨模态数据治理为AI研究和临床应用提供了坚实的基础。以国家肾脏病临床医学研究中心与中国疾病预防控制中心慢性非传染性疾病预防控制中心联合成立的“中国肾脏病大数据平台”为例，神州医疗为平台提供独家大数据与人工智能技术支持。平台整合了5000万患者的病例，形成数据的融合-治理-分析闭环，为慢性肾脏病防治策略及诊疗模式提供科学决策支持，进一步提升医院及全国肾脏病学的科研水平，推动我国肾脏病学科的高质量发展。

基于多模态大数据技术，神州医疗大模型在临床辅助决策和医学研究场景中发挥着重要作用。许娟博士介绍，神州医疗以AI技术为核心、依托高质量多模态大数据，自主研发文本、影像、病理、精准4大模态基座模型支持的医疗领域多模态大模型，整合和分析临床文本、医学影像、病理数据、基因数据等多源数据，打造医疗垂直领域多模态智能体。

在临床辅助决策方面，神州医疗大模型不仅可以为医生提供更为深入的洞见和建议，辅助医生进行疾病诊断，为医生推荐个性化的治疗方案；而且可以对患者的治疗愈后、疾病复发和转移风险进行预测，提供及时的干预措施和治疗建议。此外，利用大数据平台连接患者的诊疗信息，可实现患者表征的全面数字化，为个体化诊疗服务和生活健康建议提供支持。

在医学研究领域，神州医疗大模型同样展现出巨大潜力，不仅能够高效处理和分析海量医学文献、临床试验数据和生物标志物信息等，而且能够帮助研究人员快速识别研究领域中的关键问题和趋势，促进新假设的生成和验证，从而推动医学知识的创新和扩展。力求以数据融合为基础、AI技术为核心、临床科研为目标，形成基于多模态的数据密集型医学研究新范式，占领医学研究新高地，逐步推动多模态技术临床应用转化，实现数字化精准诊疗。目前，已与南方医科大学南方医院共建国内首个大模型辅助的全院多模态数据治理系统，支持重庆大学附属肿瘤医院建设国内第一个大模型支撑的智能肿瘤学知识库。

从医疗数据化，到数字化，再到智能化，神州医疗一直走在技术进步的前沿，推动着医疗大健康产业的发展，为医疗健康产业的数字化转型和智能化升级持续提供创新的技术支撑和成熟的实践经验。随着技术的不断进步和应用领域的不断拓展，神州医疗将继续以其卓越的技术实力和创新精神，为医疗健康产业带来更多的惊喜和价值，为医疗专业人员提供更高效的工作支持，为患者带来更优质的医疗服务，为整个社会创造更大的健康价值。

关于许娟，神州医疗副总裁兼人工智能研究院院长，北京大学电子学系学士、新加坡南洋理工大学生物医学博士。20年深耕医学和计算机交叉领域，对利用前沿技术建设多模态医疗大数据平台有着丰富经验，擅长对海量复杂的健康医疗数据进行多维度整合、数据建模、智能分析和临床应用。曾在美国匹兹堡大学医学中心（UPMC）担任助理研究员，西门子研究院担任资深研究员，阿里健康智慧医疗业务部担任人工智能创新实验室主任。申请国际国内发明专利40余项，发表国际杂志及会议论文55篇。

责任编辑：陈志鹏