8月12日，深圳市卫生健康发展研究和数据管理中心联合神州医疗科技股份有限公司，在深圳举办“医智方舟”大模型集群发布会，推动医疗人工智能技术临床规模化应用。

深圳市卫生健康委员会信息和大数据管理处处长朱春艳在致辞中表示，近年来深圳将卫生健康数字化转型作为重点工作，积极推进5G、大数据、人工智能等新技术在医疗领域的应用，目前全市已有近500个AI医疗产品典型案例落地，涵盖智能质控、智能导诊、智能健康管理等多个场景。此次“医智方舟”的发布将为AI医疗发展提供可复制、可推广的“深圳方案”。

8月12日，“医智方舟”大模型集群发布会在深圳举行。主办方供图

作为生成式医学人工智能技术（GMAI）助力实现优质医疗资源下沉和公平可及的重要实践，“医智方舟”作为深圳市智慧医疗的集大成者，不仅集成了行业顶尖的医疗AI大模型，还通过多智能体协同与大模型能力，实现了医疗数据的深度融合与智能分析。“为医生提供更精准的诊断和治疗建议，为患者带来更个性化、高效的医疗服务。”深圳市卫生健康发展研究和数据管理中心主任和晓峰介绍，“医智方舟”构建多用户中心智能协同网络，实现群体智能调度、通用与专科模型融合及模块化可插拔架构，通过用户层、需求解析层、决策层、模型层、数据层5层架构，完成任务感知、理解、调度、执行、反馈的全流程闭环，推动医疗数据从互通向智能赋能飞跃。

8月12日，中国科学院院士、南方医科大学肾脏病研究所所长侯凡凡发表演讲。主办方供图

中国科学院院士、南方医科大学肾脏病研究所所长侯凡凡围绕“AI 技术在肾脏疾病防治中的作用”展开分享。 她指出，AI技术的引入为肾脏病防治带来了革命性变化。 通过赋能慢性肾脏病的综合管理，AI技术能够显著提升诊疗效率与精准度。 “AI 临床应用仍面临挑战：需保障优质数据及隐私保护，多数大模型缺乏深入临床验证，需完善法规审批与监管机制，以明确责任归属，同时需解决大模型‘黑箱’问题，以提升可信性。 ”

神州医疗作为“医智方舟”的技术支持方，承担联合开发并共享知识产权、架构设计及推广等角色。 神州医疗高级副总裁兼首席医学信息官弓孟春在发布会上分享道，“医智方舟”大模型集群在技术上突破单一场景限制，从女性肿瘤精准防治、慢性肾病全周期管理，到儿童罕见病筛查、新生儿重症监护， 九大专科领域大模型覆盖全生命周期核心健康需求。 通过分析患者综合情况实现任务智能分派、跨机构模型同步优化及数据统筹整合，依赖国家医学中心院士团队背书与长期验证。

活动还为“医智方舟”20个入驻模型及专家团队授牌，同时，深圳市卫生健康发展研究和数据管理中心与神州医疗共建的数字健康联合创新实验室揭牌。