近日，神州医疗“以数论道 助推医院高质量发展”系列学术研讨会，连续举办了两场大数据主题活动，专家们深入浅出、鞭辟入里，从“数智化技术助力全周期慢病管理”到“医院大数据平台创新建设模式的探索与实践”，多方位、全角度地探讨大数据技术在临床诊疗与科研工作中如何赋能，打通临床、科研与疾病诊疗间的“数据通路”。

数智化技术助力全周期慢病管理

随着我国经济发展和人口老龄化，慢病已成为重要的公共卫生问题。本次研讨会邀请到了来自中国医学科学院阜外医院、中国疾病预防控制中心、中国医科大学附属第一医院的多位专家，共同解读在“健康中国”大背景下，如何运用移动智能系统、大数据和人工智能赋能医院运营和管理、提高医疗服务质量和缓解医疗资源不平衡，有效推动主动健康管理与服务的发展。

张主任分享了《国家心力衰竭质量控制与患者管理》的主题报告。他指出，遵循心力衰竭指南指导并在过程中进行严格监测，对于提升患者治疗质量十分重要；同时，我们还应该充分利用智能化的监测设备，加强对基层医院的指导。

医护怎么去管理疾病，病人如何做好自我管理，病人与患者之间如何做好互动，这是当前我们在慢病管理中面临的三个问题，智能APP的使用有利于解决这些难题，但也存在APP太多、管理内容重复的诟病，导致病人使用APP的持续性欠佳，因此，用信息化做好慢病管理，亟需对APP做更深刻的改进。

董教授进行了题为《加强自我管理 助力健康中国》的分享，他表示：“我国医学理念的变迁与博弈，经历了被动医疗-个体健康-医防裂隙-理念变迁-理念博弈-群体健康这几个阶段，在新形势下，我们必须探索慢性病防控适宜技术，通过患者自我管理，提升患者‘健商’，正是解决之道。”

他建议，借助智能APP的形式，努力实现各科室的一站式服务，同时指出，我们应该更关注广大农村慢性病患者的需求，简化和普及APP操作，让患者愿意使用，因为科技的进步，最终的落脚点是造福患者、造福百姓。

张教授分享了《智慧医院智能互联网平台的建设与实践》，从智慧医院的建设背景、互联网平台设计理念、功能定位与运维管理、互联网平台运行效果四个方面，进行了详细的介绍。他认为，互联网诊疗已经成为慢病管理的重要环节，智慧医院互联网平台应运而生，对于支撑慢病管理的落地十分重要。互联网平台在建设规划中，应充分考虑“惠民、惠医、惠管、惠研”四个方面服务，在未来，医院的互联网平台将完善智能预诊、智能导诊、远程门诊等创新服务模式，以及进一步与神州医疗共建，推进慢病管理的落地。

卢博士在题为《创新智能慢病管理平台 解决行业痛点》的主题分享中提出，我国慢病患者已超过3亿人，慢病负担已占到总疾病负担的60%，通过智能APP+人工智能，将大幅提升慢病管理的效率。

神州医疗深刻理解医院、科室、医生、药企和患者的诉求，搭建了大数据、人工智能、移动互联网技术的智能慢病管理平台，对接医院系统，实现自动分组、智能随访、智能外呼、预警和咨询等功能，连接医生和患者，大大提高医院开展慢病管理的效率和质量，满足临床和科研需求，创新智能化慢病管理模式。

医院大数据平台创新建设模式的探索与实践

面对海量的医疗数据，如何利用大数据和人工智能技术，挖掘数据价值，服务临床医生，探索发现更多科研灵感？神州医疗和来自暨南大学附属第一医院、陕西省肿瘤医院的专家齐聚一堂，就医疗大数据如何为临床科研提质增效，打造“临床为科研提供数据支撑，科研转化指导临床”的良性循环这一实际问题展开了深入的交流探讨。

吕主任分享了《基于临床大数据挖掘的队列研究》主题报告，从队列研究概念、特点、类型等，重点介绍了回顾性队列研究的核心“三板斧”及实践应用案例分析。他指出，队列研究中第一板斧是两组比较表（基线+特有指标）；第二板斧就是生存曲线/积累曲线图（两个或多个队列）；第三板斧是回归分析表，有了“三板斧”，队列研究就可以迎刃而解。

宋主任分享了《基于肿瘤大数据的科研平台建设及应用》，介绍了全院数据治理的成功经验，提高数据质量效果的方法，总结分析了医院大数据平台面临的问题和挑战。在他看来，医生应该把精力更多的用于科研课题的研究，从数据采集、数据处理冗杂的工作中解脱出来，从而创造更多高质量的科学研究。医院通过与神州医疗共建科研大数据平台及专病库，在科研上取得了突出成效，不仅构建起了全链条的医院数据治理体系，规范了医院数据管理，而且达成了科研平台统一门户、全院科研分析平台、肝癌专病库、卵巢癌专病库、科研项目管理系统、临床试验项目管理系统等多项成果。

许博士分享了《多模态大数据AI科研平台建设及应用》的主题报告，阐释了人工智能在影像、临床大数据、精准医疗、跨模态分析等多个领域的应用。她表示，“单模态正在向多模态大数据融合发展，神州医疗建设的多模态数据AI平台，借助多模态大数据库、多模态AI工具平台以及多模态AI应用系统三层递进架构，充分挖掘多模态数据价值，能更好的助力医院产生国际先进水平的科研成果，并大幅提升医疗服务效率。”

未来医疗，谁与争锋？一定是那些敏锐抓住时代变化、与时俱进，做出灵活调整的机构和企业。随着大数据、人工智能新兴技术的不断成熟，“大数据+AI+医疗”的深度融合加速了医疗行业的发展，形成了医疗产业新业态。神州医疗作为长期深耕在医疗大数据和人工智能领域的创新企业，凭借全链条大数据治理能力、多模态AI技术，打通临床数据、影像数据和基因组学数据间的壁垒，着力推动筛诊治管研一体化，帮助医疗机构在未来医疗时代决胜千里。