医学科技和信息技术的飞速发展，使得医院诊疗数据、病理及影像数据等，正以惊人的速度增长。根据专科专病的特点，聚焦严重影响人群健康的疾病，建立重大疾病专病库，系统化、规模化地收集专病信息，以大数据为基础重新审视疾病，对疾病进行细化分层，将使得医学研究更加精细和深入。日前，神州医疗邀请复旦大学附属肿瘤医院头颈外科主任王宇、南方医科大学南方医院肾内科副主任医师聂晟、中山大学附属第一医院心内一科副主任庄晓东、北京大学第一医院心内科副主任医师李昱熙及公司高级副总裁兼首席医学信息官弓孟春等专家，分别就专科专病大数据的临床探索与实践，以及数智化助力心血管疾病专科建设主题进行了线上研讨。

数据赋能专科专病诊治与科研

王主任进行了题为《单中心、多中心等多种模式下的甲状腺癌专病数据库构建及随访体系建设实践分享》，他表示：高质量的临床数据是临床研究的基础。通过构建统一的数据标准及甲状腺癌专病数据库，并结合以患者为轴心的传统随访+AI随访相结合的智能随访模式，将更好的促进随访率及临床研究入组率，从而促进更多的科研成果创新。

聂医生介绍了国家肾脏病大数据平台的建设历程及经验心得。他认为：建立重大疾病的专病库，做好整体规划很重要，同时要充分结合大数据、人工智能技术进行多模态、全类型的数据建模与分析。南方医院作为国家肾脏病临床医学研究中心，在神州医疗的技术支持下，建设了国家肾脏病大数据平台，得益于坚实的数据基础、行之有效的数据共享应用模式，以及合法合规的数据安全保障体系，平台上已经有近20家参与单位在进行高质量的课题研究。

庄主任进行了代谢性心血管病基于专病数据库开展临床研究的主题分享。他表示，建立专病数据库以及数据集标准，临床医生和数据工程师的通力合作尤为重要，双方优势互补，各自发挥所长，可以更好的保证数据质量，并且深度结合形成的数据，对于未来的临床研究开展，将是一劳永逸的工作。中山大学附属第一医院已经在神州医疗的支持下，形成了完备的代谢性心血管专病数据库、一体化科研随访系统及代谢性心血管科研平台等。

李医生介绍了心血管疾病数字疗法的实践与进展。他表示：伴随着可穿戴设备的发展，传感器技术、人工智能算法的突破，心血管临床研究开启了全新的模式。由软件程序驱动，以循证医学为基础，治疗、管理或预防疾病的数字疗法将越来越重要。中国的临床医生应该与信息科学家联合起来，在临床研究方法学的科学验证下多方探索与创新。

弓博士在两场活动上，分别分享了《数据驱动的医学研究新范式》、《医疗科研数据资源及资产管理》主题报告。系统的介绍了神州医疗在数据赋能临床研究，以及医疗数据资源、资产管理方面的探索与实践。他表示，“神州医疗有能力为医疗机构提供数据管理的一站式解决方案，使之提高数据资源利用效率，以数据为基础转化国际高水平的临床应用与研究方案，从根本上促进医疗数据的保值增值能力，降低数据管理应用的成本，加强数据安全保护”。

近十年医疗信息化的发展，信息技术与专科紧密结合的“专病专治”策略，成为各大医院、医生的共同理念追求。神州医疗作为肿瘤、罕见病、肾脏病、心血管疾病、新冠肺炎等国家级专病大数据平台的承建方，长期深耕在专病领域的临床、科研大数据及人工智能落地实践，深受世界卫生组织、国家卫健委、工信部以及国内外众多顶级医院客户的认可。未来，公司将继续聚焦严重影响人群健康的疾病，建立国家级、区域级、医院全院级专病数据系统，为实现不同重大疾病专病在数据库平台上的存储、共享应用提供标准规范和技术保障，助力健康中国2030战略早日实现。