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精彩回顾 | 大数据赋能医疗 10位大咖的观点值得一看
2022-08-12 分享:

近日,神州医疗“以数论道 助推医院高质量发展”系列学术研讨会,连续举办了三场大数据主题活动,来自产、学、研、用的多方专家,围绕“数智化心血管疾病专科建设”、“医院科研数据平台和人工智能的应用探讨”、“数据安全与隐私保护”几大主题,分别就如何在大数据时代,开展专科建设、临床科研、数据安全保护等热点议题,进行了精彩分享和深入交流。现整理论坛精彩回顾,以飨读者。


数智化助力全周期慢病管理



数字疗法融合了智能手机、AI、算法等诸多前沿技术和手段,可以非常灵活有效地进行慢病管理,提高患者依从性,解放医生,降低效益成本。数字疗法有多种组合和形式,如果数字疗法和药物、设备及其他疗法联合使用,会大大提升治疗和预后的效率。除了心血管慢病,数字疗法还被应用于精神疾病、慢性疼痛以及呼吸道疾病等其他慢病。她预测,数字疗法拥有非常广阔的应用前景,将会如雨后春笋般蓬勃发展,触及到人类健康管理、健康预测、疾病管理和风险预测等各个角落。



通过有效的健康管理,可以降低慢性疾病发病率、显著提升预期寿命。数智化慢病管理需要临床和技术团队携手并进,而且要从管理者和被管理者的需求出发,创新性地用软硬件结合的方式。

借助云计算与智能辅助决策打造的社区/企业慢病防控方案,能够运用于养老机构、基层诊所和卫生院、企事业单位等多种场景,帮助居民降低健康风险和提升生活质量,以及协助基层医疗机构构建智慧慢病防控体系。



医药行业从业人员如何进入到大数据和人工智能时代,智能APP是核心入口之一。神州医疗致力于创新智能化慢病管理模式,打造的智能慢病管理平台,实现从PC端到移动端的升级,具有智能、易用、移动化等多重优势,大幅提高医院开展慢病管理的效率和质量,满足临床和科研的需求,提高患者依从性和生活质量。


医院科研数据平台和人工智能的应用探讨



临床研究的核心是数据的采集与分析的过程,人工智能和大数据技术,是驱动临床科研的双引擎。但是临床数据的采集存在数据分散、缺乏标准、手动录入费时费力等问题,使得大量科研数据无法转化为医学应用。通过大数据和人工智能的助力,打造专病数据库,可以把庞大的临床数据进行结构化和标准化处理,进而转化为可用的专科科研数据,助力胃肠外科临床科研,实现专科科研成果转化。



医学大数据应用场景广泛,高主任从医学大数据在临床试验、知识库和文献等几个方面的应用进行了分享。她表示,知识库的建设必须结合应用场景,明确目的和受众,才能在使用中真正发挥作用。从技术层面看,知识库正面临着自动更新和知识融合的挑战。而且数据库越来越走向精准精细化,量不再是唯一衡量标准,更要有质。同时,高主任对对神州医疗助力信息所医学大数据信息采集和分析评估平台研发工作表示了感谢。



“多模态+人工智能”已成为国际国内研究热点,神州医疗多模态AI科研平台建设,采用三层递进架构:多模态大数据库-多模态AI工具平台-多模态AI应用系统,数据层和工具层部署完成后,可以对接在AI应用系统上,支持诊断、治疗、预后的AI应用,通过数据管理、精细治理和数据挖掘功能,释放多模态数据价值。


数据安全与隐私保护



医疗信息安全已经从被动安全进入为主动的零信任阶段和持续改进的相对信任阶段。韩主任认为,医院信息化安全是持续改进、不断完善的过程,永无止境。零信任就是永不信任、持续验证,零信任安全理念在医院实施中不会一蹴而就,要充分利用医院现有安全设备,结合医院零信任需求场景,制定适合医院的零信任安全目标和实施计划。



徐律师细致地梳理了健康医疗数据的法律监管体系,讲解了健康医疗数据一般法律监管体系和特别法律监管体系,明晰了健康医疗数据的分类和定义,并以此为基础,结合医疗行业的业务实践,深入浅出地讲解了健康医疗数据合规的基本要求,做出了相应的合规提示。



国内外高度重视数据安全问题,“以数据为中心”、“多元化主题共同参与”“兼顾数据与安全”是数据治理的三大要点。在数据采集、数据存储、数据流转、数据处理的过程中,数据隐私面临着严峻的挑战,根据不同的场景,采用同态加密、秘密共享、安全多方计算、差分隐私、联邦学习、区块链等技术,可以帮助解决数据安全中的挑战。



神州医疗数据安全和合规的工作按照公司的战略规划分为技术落地和法律合规。数据的法律合规概括地来讲依托于数据的合规监控工具和数据的标准化管理流程,二者的关系是相辅相成相互促进的。数据的合规监控工具为数据的标准化,数据的分类分级和数据流量分析。在数据安全技术侧的应用主要是传统的数据脱敏和加密技术结合当下先进的差分隐私和联邦学习算法,满足医疗行业数据可用不可见的要求,同时在跨科室、跨院、跨区域的应用场景下提升数据的标准化程度,更加安全的进行数据科学研究。

在信息和健康要紧密的交叉融合的大数据智能时代,唯有抓住医疗大数据这个浪潮,真正把握数据的主导权,实现数据的价值最大化,才能推动智慧医疗创新研究与应用,为实现健康中国提供更有力的数据支撑。神州医疗在大数据和人工智能领域深耕不辍,将继续扎根技术,用科技力量守护人民健康。

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