强化医工交叉 展望智慧放疗

韩教授从放射物理学和放疗生物学的角度，给大家展示了医工交叉的例子——基于CLI多模态功能成像的肿瘤精准放疗实时监测评价系统研制，这一项目获得国家重大项目支持。他表示，切伦科夫发光成像在临床中有非常广阔的应用前景，为我们肿瘤放疗的精准治疗起了非常大的推动。

马主任以宫颈癌诊疗为例，从人工智能与肿瘤放疗、力学生物学与肿瘤放疗两个角度，来分享了交叉研究与创新思维在肿瘤放射治疗中的应用。影像组学是一种新型的医学图像分析方法，是医工结合的产物，她认为，通过人工智能相关算法提取关键的影像组学特征并建立模型，可用于宫颈癌诊断、病理及分子分型。

以人工智能，大数据为代表的新技术给放疗和肿瘤学科发展带来新机遇。神州医疗为医院及患者提供数字化智慧放疗解决方案，秉持“提升效率”、“安全规范”、“数据洞察”三大价值主张，制定了从科室放疗网络到跨院区医疗联合体、再到数字化放疗平台三步走计划，为各级医疗机构提供“产品+服务+运营”三位一位的端到端放疗解决方案。在数字化智慧放疗解决方案基础上，神州医疗推出肿瘤诊疗一体化解决方案，覆盖“筛-诊-治-访”全流程，采用技术提升和管理提升双轮驱动，线上和线下联合，实现学科能力和科室效益双提升，致力于打造“临床为科研提供数据支撑，科研成果转化指导临床”的良性循环，以实际行动助力医工交叉和智慧放疗落地。

精准医学个体化用药，前瞻研究与技术应用

PROTAC是成药新的研究领域、新的药物分子设计思路，从药理学传统作用模式变成事件驱动的药理学作用模式，较低的化合物浓度便可以达到很好的降解效率。靶蛋白的降解是时间依赖性的，PROTAC可以在几分钟内将细胞内靶蛋白消耗到接近基础水平。

张主任重点介绍了药物毒性反应与HLA 基因的相关性，分享了药物免疫研究平台对于多个药物过敏和免疫评估鉴定的技术优势。目前，还没有自动化智能化分析软件精准判读HLA基因分型，依然需要人工分析，并且这个过程非常漫长，我们需要积累大量数据，并收集不同类型病患案例不断验证。随着科技的创新和进步，会有更多的位点被发现，位点相关性也会越来越高。

个体化用药是精准治疗的重要组成部分。对于优化治疗方案、提高诊疗效率具有重要的临床意义。药物基因检测、血药浓度检测、模型引导的精准用药(MIPD)、AI算法预测等是辅助临床用药决策的常用技术手段。基于以上方法为导向的个体化用药模式，能够大大提高药物的治疗效果，降低不良反应发生风险。

神州医疗较早致力于药物基因组学及肿瘤个体化诊疗知识库建设，并以知识库为基础，打造基因检测自动化报告平台。可实现患者信息录入、检测方案选择、数据上传分析、知识库匹配查询、自动生成报告一站式全流程解决方案。除此之外，神州医疗利用其技术优势积极参与国家科技部“主动健康和老龄化科技应对”重点专项课题研究，与国内顶级医院合作开发老年人用药规则库、基于PK/PD模型的模拟仿真系统以及临床用药决策平台，助力临床实现科研及成果转化。

两场专业学术论坛，六位业内资深专家，分别从不同角度分享了对医疗行业发展和实践探索的真知灼见。无论是医工交叉，还是个体化用药，作为目前医学发展应用的前沿探索领域，都是为了更好地预防疾病和损伤，促进和维持健康。神州医疗作为医疗大数据与人工智能的创新企业，将踔厉奋发、笃行不怠，以医疗同道精诚合作，共创智慧医疗、精准医疗的美好明天。