医疗行业随着科学的发展不断开拓创新，科研力量的进步与医学界的需求共同促进医疗人工智能的应用。日前，由神州医疗承办的科技创新2030——“新一代人工智能”重大项目“跨模态医疗分析推理技术与系统”季度研讨会在线上成功举办。项目及课题组各相关单位的40余位代表出席了会议，针对项目的前期进展及未来计划进行了汇报与交流研讨。

会议由神州医疗副总裁许娟主持，中科院自动化所、北京交通大学、中南大学、西北工业大学、神州医疗五个课题组承担单位代表分别汇报了项目的目前进展及未来计划。项目牵头单位、总负责人中科院自动化所研究员张文生在致辞中表示：“跨模态医疗分析推理技术与系统”项目进展很顺利，始终围绕着预期规划的目标与要求执行，各项目组与课题组成员单位紧密配合，积累了产学研协同创新的宝贵经验。希望通过全体成员的共同努力，能够探索出一系列真正为医学服务、对医生有价值的人工智能应用，解决临床的痛点与需求。

神州医疗作为国内少数能够实现多组学、多模态大数据闭环融合的企业，凭借全链条智能数据处理能力，全面负责项目课题五“跨模态医疗类人智能推理与辅助诊疗系统”的研发任务以及课题三“适应内容演化的知识图谱与分析推理”的知识图谱构建工作。在课题五中，神州医疗形成了三大系统——“集成跨模态知识图谱分布式存储调度及智能推理泛化系统”、“医学示范应用管理评估系统”、“跨模态医疗类人智能推理及辅助诊疗系统”，支撑五类典型病（耳鼻喉、肾、眼、心、血管和肿瘤）的健康咨询、临床指向性循证辅助诊疗，以期提升医生的工作效率，从源头上节约医疗成本；在课题三中，神州医疗完成了肝癌（免疫治疗）的知识图谱构建，为大规模专病种跨模态医疗知识管理与智能化应用奠定了基础。目前，该图谱总关系数已达11万+，图谱总节点数超过7,000。总体上，神州医疗按照项目任务书的预期目标，完成了阶段性的工作成果。

随着医疗信息化的快速发展以及医疗设备的更新迭代，海量且类型多样的医学数据应运而生，算法工具和数据分析技术的不断创新极大地促进了多模态数据融合分析的发展。而神州医疗，作为深耕医疗大数据领域的创新型企业，在掌握跨模态数据整合核心技术并形成众多成功案例的同时，不断推出赋能临床的AI辅助诊断产品，使国家远程医疗、分级诊疗以及慢病防治，能够在大数据与人工智能的助力下事半功倍，惠及更多民众。