2016年，神州医疗与哈佛-麻省理工Broad研究所、上海交通大学就已开展了精准医疗大数据研究合作，共同推动医行业新技术优化和创新。本次发表的论文是神州医疗基于基因组大数据新算法开拓和改善的成果之一。

通过遗传信息来预测个体的疾病与健康状态有重要的临床应用价值。多基因风险评分算法是目前具有较大应用前景的预测疾病风险的方法，其相关领域的发展受到广泛关注。然而，目前的算法存在固有偏差，可能会影响在跨种族人群中的预测效果。神州医疗协同国际合作团队，凭借自身大数据技术沉淀及创新实力，推动建立了一种新的PRS预测方法——PRS-CSx，为该研究的小规模样本预测模型提供了算法支持。该方法利用多个不同人群的遗传信息，预测了大量表型相关指标，能够帮助更准确地预测全球不同种族人群的疾病风险，这对我们中国人群或亚洲人群的健康和临床方法预测，具有重要意义。

神州医疗将继续发挥医疗大数据和人工智能核心技术优势，与国内外一流机构携手努力，推动多基因风险评分新算法在临床中的具体应用，以科技之极，创健康无限，助力中国人群健康。