数据日益成为重要的生产要素。数据之于医院，不只能够提升临床诊疗效率与运营管理水平，还可以大幅促进科研创新，提升医院的综合排名及学科研究能力。那么，医院如何建设科研大数据平台？科研大数据平台如何应用才能发挥更大效能？科研数据安全如何保证？相信很多医院信息化人员及具有科研需求的医务工作者，都亟待上述问题的答案及解决之道。

日前，神州医疗“以数论道 助推医院高质量发展”的大数据探秘专场邀请了北京天坛医院、宁夏医科大学总医院的专家相聚云端，聚焦“医院科研大数据平台创新建设模式的探索与实践”这一热点话题，进行了深度研讨与分享。

医院科研大数据平台：临床、科研和管理的需要

姜主任介绍了《临床研究数据管理与共享》的主题报告，从临床研究数据管理的四个原则（规范数据生产过程、实施数据分级管理、完善公共平台建设、建立数据共享机制）切入，向大家系统分享了北京天坛医院临床研究数据管理的实践探索。

姜主任指出，北京天坛医院国家神经系统疾病临床研究中心通过规范数据生产过程来保证数据质量，比如制定规范的数据字典，参照国内和国外的医学数据术语标准，在方法学平台上实现专业化职责分工。目前，已经编制完成了脑血管病通用数据源集合（CDE），被国际自然科学基金委员会采纳。同时，还基于完整、系统的脑血管病临床数据采集，开发了结构化脑血管病临床电子病历系统，与EDC系统实现连通，从而支持临床研究人员直接设计并导出标准化的CRF表单。

他认为，建立数据交换与共享机制，可以帮助实现数据分级管理，降低风险，保障数据安全，提高专病数据库的使用效率，缩短研发周期。

马主任介绍了《面向重点疾病的医疗大数据科研平台建设实践》，从医疗大数据治理的必要性、大数据科研平台建设及应用、数据带来的价值和改变几个方面，分享了宁夏医科大学总医院的医疗大数据科研平台建设实践，并展示了大数据科研平台在病历检索、患者病历详情、患者全景、数据统计分析以及专病库等场景的具体应用。

马主任提到，医院借助神州医疗为医院建设的大数据平台和专病库系统，已逐步实现了规范医院数据管理，统一医学术语规范标准，提高医院数据资产质量，加速医院在六种专病方面的科研产出，项目实施效果超出了预期，提升了医院临床科研水平；同时，通过对数据的安全认证和隐私保护，合理合规使用医疗数据，为医院的未来发展，尤其是临床科研、运营管理、人工智能等方面的应用场景，夯实了数据基础。

大数据驱动打造临床诊疗、科研与医院管理的新范式

神州医疗拥有全链条、多模态数据处理能力，公司在肿瘤、罕见病、心脑血管、肾脏病等专病大数据领域具有扎实的技术积累与数据沉淀，承担了国家肿瘤大数据平台、卫健委全国新冠数据库、中国罕见病注册登记系统、全国心脑血管大数据平台、中国肾脏病大数据平台等多个重大项目。

弓博士分享了《数据驱动的医学研究新范式》的主题报告，阐述了“范式”的概念，从医学数据的多个维度进行了详细分析，并以新冠肺炎为例，介绍了如何就一个医学领域做整体布局。

他表示：“随着医学信息学发展，新技术催生新范式，为了迎接临床研究新范式，不仅要有医院所产生的高质量临床表型数据，同时还要更好地挖掘影像、病理、基因测序等多模态、多组学数据，打造一个真正为临床专家提供的，进行深度知识挖掘与临床研究的平台。神州医疗已经与中国医学科学院肿瘤医院、南方医院等众多医疗机构开展了深入合作，拥有丰富的实践经验。”

对于医疗科研单位来说，随着临床业务信息化的发展所产生的海量医疗数据散落在各自系统中，这些数据仿佛涓涓小河，星罗密布却毫无章法，亟待通过开凿“数据运河”，使之汇聚成为数据的汪洋大海。神州医疗作为长期深耕在医疗大数据的创新企业，将充分赋能大数据在临床科研中的应用，为健康中国医疗科研的发展提供更有力的数据支持!