术语标准作为临床数据治理的核心依据，在医疗大数据及医学人工智能研究领域始终发挥重要作用。为提升学生就业能力和素质，培养跨学科专业人才，6月3日，中文临床术语标准及标准化培训认证班在安徽医科大学正式启动。

本次培训由神州医疗股份有限公司，安徽医科大学健康大数据与群体医学研究所，安徽医科大学卫生管理学院、生物医学工程学院，安徽医科大学就业指导中心联合主办。培训着眼于在医学信息学专业人才和临床医学专业人才中建立数据标准及标准化的理念，赋能临床医学数据的生成、管理、分析、应用等各个环节专业人士对于高水平国际化数据标准的使用，对于全面提升学校健康医疗大数据的标准化水平具有里程碑式意义。

神州医疗高级副总裁、首席医学信息官SNOMED全球管理委员会董事 弓孟春

神州医疗高级医学经理、首席术语专家 陈艳梅

神州医疗高级副总裁、首席医学信息官、SNOMED全球管理委员会董事弓孟春，神州医疗高级医学经理、首席术语专家陈艳梅，神州医疗医学经理付涛涛作为本次培训的特邀专家组为现场同学详细介绍了临床医生的信息学发展历程、SNOMED CT基础课程及实践操作课程，与学生积极交流互动，收获满满。

安徽医科大学副校长 邱志海

安徽医科大学副校长邱志海出席培训班并发表致辞，邱校长对这次培训班满怀期待，他表示，面对时代浪潮，培养“医工交叉复合型人才”是我校重点工作之一。对同学们而言，系统掌握医学术语体系，不仅是基础技能，更是理解医学知识、提升临床思维严谨性、有效利用信息化工具、参与医学 AI 研究的核心能力，是专业素质和就业能力提升的重要阶梯。对学校而言，构建我校及附属医院统一权威医学术语标准体系，对提升整体医学研究数据质量、支撑高水平医学AI研究，具有深远的战略意义，是建设“智慧医科”、打造高质量研究平台的基础工程。

医疗大数据挖掘与AI模型训练，根基在于高质量、标准化、可互操作的医疗数据。然而，当前医疗信息化标准不一、数据质量参差，严重制约了数据价值与技术潜能释放。因此，制定、选用并推广科学规范的医学术语体系，尤为关键和迫切，它是打通数据壁垒、实现有效治理、提升数据价值的“金钥匙”和“标准基石”。

本次培训为在校学生提供了一次学习国际标准医学术语和编码系统的机会，也是提高临床实践标准化水平、增强国际化视野的重要平台。据了解，全程参与并通过培训考试的同学将获得由神州医疗颁发的“中文临床术语标准及标准化培训”认证证书。