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多模态临床诊疗通用数据模型专家论证会在深圳顺利召开
2025-06-20 分享:

近日,由深圳市卫生健康发展研究和数据管理中心牵头,联合神州医疗开展的“多模态临床诊疗通用数据模型”专家论证会在深圳市卫生健康发展研究和数据管理中心顺利召开。会议旨在汇聚专家学者的智慧,为“多模态临床诊疗通用数据模型”把脉定向,推动医疗数据标准化建设迈向新高度。

本次专家论证会由深圳市卫生健康发展研究和数据管理中心人口家庭发展与公共卫生研究部部长伍丽群主持,参会评审专家阵容强大。中科院自动化所张文生教授、北京协和医院信息处周翔处长、南方医科大学南方医院刘莉教授、广东医科大学金博教授、中日友好医院吴司南副主任、深圳市第二人民医院朱伟民副院长及深圳市妇幼保健机构联合体邬俏璇副院长出席本次专家论证会。深圳市卫生健康发展研究和数据管理中心吴旭生副主任,神州医疗弓孟春高级副总裁参加会议。

解决医疗数据管理现实痛点 助力行业高质量发展

在全球科技蓬勃发展的浪潮中,医疗领域正经历着深刻变革,数字化、智能化成为行业发展的重要趋势。随着各类先进医疗设备的广泛应用以及信息技术在医疗场景的深度渗透,医疗数据呈现出多源、海量、多模态的爆发式增长态势。在临床诊疗实践中,医生为实现精准诊断和个性化治疗,需要综合分析多种模态的数据,不同模态数据通常分散存储于相互独立的系统之中,各系统之间缺乏有效的数据交互与整合机制,数据格式存在多样性,难以实现无缝对接与协同分析,当下医疗数据管理与应用困境重重。

针对此痛点,由深圳市卫生健康发展研究和数据管理中心与神州医疗编制的《多模态临床诊疗通用数据模型》成为医疗行业迈向高质量发展的关键一步,迫在眉睫。

伍丽群部长介绍,历经两个月的深度调研、多轮激烈讨论以及反复打磨,深圳市卫生健康发展研究和数据管理中心携手神州医疗倾力打造的 “多模态临床诊疗通用数据模型” 已初具规模。通用数据模型的制定主要是为了通过规范临床诊疗数据的结构、定义与交互标准,提升数据质量与系统互操作性,为临床研究、智能诊疗、公共卫生决策等提供高质量的数据支撑。

专家一致认可 打造医疗数据标准化建设样板工程

论证会上,项目组成员刘夏阳博士对 “多模态临床诊疗通用数据模型” 进行全面、深入的汇报,详尽展示模型的结构与功能,专家组组长张文生教授及多位与会行业专家均给予了极具价值的意见和建议。北京协和医院信息处周翔处长认为项目工作非常重要,建议在数据生产环节提升数据质量,并对模型优化提出建议。南方医科大学南方医院刘莉教授认为建立多模态数据模型势在必行,并建议深圳先行先试,促进数据共享。广东医科大学金博教授建议模型应考虑未来大模型和人工智能技术的应用,数据字典应更加完善。

中日友好医院吴司南副主任、深圳市第二人民医院朱伟民副院长以及深圳市妇幼保健机构联合体邬俏璇副院长也就模型的科学性、实用性及未来应用方向展开了深入探讨。

专家组高度肯定此项目的战略意义,与会专家一致认为《多模态临床诊疗通用数据模型》的编制具有高度的科学性、先进性与实用性。模型精准聚焦医疗数据管理痛点,紧密契合医疗机构对数据标准化及互联互通的迫切需求,编制目的明确且意义重大,为医疗数据治理、技术创新及城市发展提供有力支撑。在编制思路上,项目围绕临床诊疗全流程构建多模态数据模型体系,充分借力国际主流医学标准,遵循实用性、模块化、安全性原则,搭建起分层可扩展的总体架构。

技术内容方面,数据模型设计逻辑严密,数据元与数据项定义规范精准,多模态数据适配关系清晰明确,数据质量保障措施得力,同时,并在面向跨机构数据对接能力增强以及多模态标准并行定义等方面展现出显著创新性亮点。《多模态临床诊疗通用数据模型》对医疗数据标准化整合、智能化应用以及医疗行业数字化转型具有卓越的推动作用和重大的现实意义,专家一致建议进行推广应用。

当下,国家正大力推进医疗信息化建设,出台多项政策法规,对医疗数据的标准化管理、共享流通以及安全应用提出了明确要求。这次深圳市卫生健康发展研究与数据管理中心携手神州医疗探索形成的标准体系可为国家标准制定、行业规范落地提供实践基础和技术参考,也为全国多模态医学数据标准化建设提供示范样板,未来,期待“多模态临床诊疗通用数据模型” 能够成为推动医疗行业数字化转型、提升医疗服务水平的强劲引擎,为人类健康事业贡献更多力量!


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