近日，2025年“数据要素×”大赛广东分赛区颁奖典礼在东莞市顺利举办。由深圳市卫生健康发展研究和数据管理中心（以下简称“健研数管中心”）牵头，神州医疗科技股份有限公司深度参与的“大模型赋能区域级多模态医疗数据的智能治理与价值转化”项目荣获赛区“技术创新奖”。荣获该奖项既是对神州医疗在医疗数据智能治理领域技术突破与实践成果的高度认可，更彰显了其在推动医疗数据要素市场化进程中的技术领先地位。

本次大赛由国家数据局指导，广东省政务服务和数据管理局主办，旨在挖掘数据要素化领域的创新标杆。获奖项目不仅体现团队技术领先性，更凸显了医疗数据治理从“成本中心”向“价值引擎”转型的行业趋势。该项目已入选“2025全国企业新质生产力赋能典型案例”，其模式为区域医疗数字化转型提供了可复制的范本。

聚焦痛点：高标准数据治理模式破解行业困境

当前，医疗数据面临“孤岛化、低质化、异构化”的痛点。其中，跨机构数据调阅率不足15%，非结构化数据占比超过70%，数据缺失率及错误编码超过30%。这些痛点严重制约了临床诊疗质量的提升、医学科研的创新发展以及公共卫生管理效能的提高。

在此背景下，神州医疗与健研数管中心深度协作，联合研发大模型赋能区域级多模态医疗数据的智能治理与价值转化项目。该项目聚焦深圳市全民健康信息平台采集的海量异构数据，通过构建统一的多模态通用数据模型（SZ-CDM），实现“数据不出域，价值可流通”的高标准数据治理模式，致力于打造高质量标准化数据集，为后续数据价值转化筑牢基础。

让数据价值“落地见效”：三重创新赋能医疗数据治理

本项目以生成式人工智能技术为核心，成功构建全国首个地方政府主导的多模态临床诊疗通用数据模型（SZ-CDM）。该模型实现了34张业务表、1042项数据字段的标准化整合，攻克了跨系统数据映射难题。同时，大模型技术将非结构化数据处理效率提升8-10倍，数据清洗成本降低30%以上。

此外，该项目形成了“政府主导+技术赋能+标准输出”的可复制推广模式。深圳市卫生健康发展研究和数据管理中心发挥数据归集主体作用，联合神州医疗科技股份有限公司等技术企业，构建覆盖数据采集、治理、共享与安全的全流程闭环体系。通过“质控—审计—监管”三位一体联动机制，实现从数据源头到监管末端的协同治理。

项目并未止步于数据治理，而是通过场景化应用让数据价值“落地见效”。通过在临床诊疗、科研创新、公共卫生、患者服务等领域的应用，充分彰显了数据要素在提升医疗服务质量中的核心价值。

让高质量的医疗数据要素成为激活医疗创新、加速行业高质量发展的 “核心引擎”。未来，神州医疗将持续深耕医疗数据要素的治理与价值转化，探索数据与 AI 技术的深度融合，孵化更多适配临床、科研的医疗数据产品，为推动医疗行业数字化转型、构建智慧医疗新生态注入更强动能。