近日，历时半年、覆盖全国前沿数字领域的2026(第三届)“金灵光杯”中国互联网创新大赛圆满收官，神州医疗凭借“大模型赋能区域级多模态医疗数据的智能治理与价值转化”项目斩获大赛“AI+创新应用专题赛优秀奖”。

▲ 2026(第三届)“金灵光杯”中国互联网创新大赛“AI+创新应用专题赛优秀奖”

“金灵光杯”大赛由中国互联网协会（Internet Society of China）主办，作为国内极具影响力的全国性互联网创新权威赛事，本届“金灵光杯”大赛共设置区域赛、专题赛、领航赛、特色赛四大板块，联合首批合作伙伴共规划19个赛道，覆盖数据要素、AI+创新应用、数字政府、6G/B6G无线通信AI等前沿领域，吸引了各行各业多家单位踊跃参赛。

经过专家多轮严苛评审，神州医疗从众多参赛者中脱颖而出，依托 AI 驱动的创新落地成果，充分彰显其在 AI 医疗赛道的核心竞争力。

AI技术破解区域医疗数据孤岛

当前，我国医疗健康领域正面临数据治理的严峻挑战。医疗数据呈现出“多、杂、敏、变”的典型特征：跨机构数据调阅率不足15%，非结构化数据占比超过70%，数据缺失率及错误编码超过30%。这些痛点严重制约了临床诊疗质量的提升、医学科研的创新发展以及公共卫生管理效能的提高。

本次申报的“大模型赋能区域级多模态医疗数据的智能治理与价值转化”项目由神州医疗科技股份有限公司牵头，深圳市卫生健康发展研究和数据管理中心联合申报，旨在利用大模型创新技术破解区域医疗数据孤岛、质量低、共享难等痛点。

深圳样板工程树立数据治理新标杆

作为政府主导的示范工程，项目依托深圳市全民健康信息平台的海量多模态数据，通过构建统一的通用数据模型（SZ-CDM），结合大模型赋能的数据治理技术，实现“数据不出域、价值可流通”的智能治理。该方案形成了覆盖数据采集、治理、共享与安全的全流程闭环，显著提升了数据质量与利用效率。成果已应用于临床辅助诊疗、真实世界研究、医院管理及公共卫生预警等多个场景，推动数据从成本中心向价值引擎转变，并形成了可复制推广的“政府主导+技术赋能+标准输出”模式。

通过技术创新与机制创新双轮驱动，本项目成功破解了医疗数据治理的关键难题，为全国医疗行业数字化转型提供了可借鉴的样板，充分展现了新质生产力在医疗领域的强大赋能作用。

此次获奖，是行业权威机构对神州医疗 AI 技术研发能力、场景落地实力与政企产学研协同模式的高度肯定，再次夯实企业在 AI 医疗赛道的领先优势。未来，神州医疗将坚持技术迭代与场景实践创新突破，以数智技术赋能医疗健康产业高质量发展，推动科技向善、科技惠民，助力全国医疗数字化转型纵深推进。